在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。
在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。
在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。
回归分析法是指利用回归分析的统计方法，通过考察市盈率与（）之间的关系，得出能够最好解释市盈率与这些变量间线性关系的方法。
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）
如果对有线性函数关系的两个变量作相关分析和回归分析得出的结论中正确的是（）。
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而（）
在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。
在多元线性回归分析中，m个自变量对依变量的回归平方和UY/12···m占总平方和SSY的比率叫做。
在多元线性回归模型中，若要选择最优自变量集合，依据的下列（ ）指标进行判断。
在多元线性回归模型中，若要选择最优自变量集合，依据的下列（ ）指标进行判断。
若变量X和Y之间具有线性相关关系，就可以建立一元线性回归模型进行回归分析。（ ）
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性
关分析主要目的是研究变量间关系的密切程度，在统计分析中，常利用（)间线性关系的紧密程度。
1、在多元线性回归分析中，t检验用来检验（)。
10、多元线性回归的模型假设中，要求各自变量
在多元线性回归分析中，对回归方程需要进行检验
