求得两变量x和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。
求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是()
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。
线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致，利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。（）
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。
在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。https://assets.asklib.com/psource/2015101517051733335.jpg
一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
多元线性回归方程假设检验，无效假设是（）。
进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。（）
k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
求得Y关于X的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是对____作出统计推断。
简单直线回归方程中的回归系数b可以表示（ ）。
通过测定总蛋白浓度(C)与光密度(A)算得回归方程A=-0.15+3.70C，对回归系数作假设检验的t值为49.58，则总蛋白浓度(C)与光密度(A)的相关系数及假设检验的t值分别为()
如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H<sub>0</sub>，这就意味着( )
六西格玛团队分析了过往车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显着性检验、相关系数计算等，证明选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显着的。下面应该进行：
【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则 。
【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
简单线性回归模型：Y=a+bX中，样本的回归系数为：（）。
下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
在多元线性回归分析中，对回归方程需要进行检验
【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，假设样本个数为n，则自由度是 。
