对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数6（）
正如标准差可以说明平均数代表性大小一样，（）则可以说明回归线代表性的大小。
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
我国的GDP与印度的人口之间的相关系数大于0.8，因此两者可以建立回归方程。
估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标，指标数值越大，说明回归方程的代表性越高
根据同一资料，只能计算一个相关系数，同时配合一个回归方程。
对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有（）
估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数b（）
y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。
进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。（）
（判断题） 我国的 GDP 与印度的人口之间的相关系数大于 0.8 ，因此两者可以建立回归方程。
对样本的简单线性回归方程中的回归系数进行假设检验，得到P＞0.05，说明（）
19、体内分析中色谱法标准曲线的回归方程，要求相关系数γ不小于（）
35、y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。
建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值｜b｜越大，说明
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
若已建立了用某种能力测验分数（X）预测学生数学成绩（Y）的直线回归方程，且已知两者的积差相关系数为0.80，则该回归方程的测定系数应为（）
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
GB/T27404-2008要求，对于筛选方法，线性回归方程的相关系数不应低于（）
若直线回归方程y=a+bx中的回归系数b为负数，则说明（）。
1、使用数据集Sample10_02.sav完成t检验，简要说明统计显著性情况 使用数据集Sample10_03.sav完成变量Burglary、Larcenytheft、Vehicletheft的矩阵散点图和相关系数表，分别从主观判断和系数说明角度简要说明三变量两两之间的线性相关性强度 使用数据集Sample10_03.sav，以Violentcrime为因变量，以Propertycrime为自变量完成线性回归方程的求取，并对汇总表和方差分析表进行简要解读
16、多元回归分析中，决定系数较高，且各个回归系数都是显著的，说明该回归方程一定是线性的。
