相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。
正如标准差可以说明平均数代表性大小一样，（）则可以说明回归线代表性的大小。
为了评价回归方程的效果，一般应计算（）等统计指标。
正如标准差可以说明平均数代表性大小一样，估计标准差则可以说明因变量代表性的大小。
一般对所估计的回归方程进行的评价与统计检验的主要内容与方法包括（ ）。
回归分析法得出的有关市盈率估计方程，其时效性并不是很强。（）
由于回归方程是由数理统计得出的，它反映的是实际数据的统计规律，所以，根据回归方程所得的预测值y0只是对应于x0的单点预测估计值，预测值应该有一个（）
估计标准误说回归直线的代表性，因此（）
相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（）
当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。
估计标准误差说明回归直线的代表性，因此（）
估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。
正如标准差可以说明平均数代表性大小一样，估计标准差可以说明什么的代表性大小（）
估计误差的大小，是衡量估算结果的一个重要标准。估算的效果越好，则所估算回归方程的误差（）
回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的（），是判断回归方程（）的统计指标。
直线回归的估计标准误sy/x是回归精确度的重要统计数。sy/x越小，由回归方程估计的精度越高。4da992ddefff22aa061ea839816dc8dc.png
回归分析就是用试验或调查得到的样本数据，建立回归方程并对其进行测验显著，应用该方程对相应参数进行估计，从而达到预测（报）目的一种统计分析方法。
相关系数可以说明回归方程代表性的大小。（）
在回归分析中，利用估计的回归方程，对于x的一个特定值x0，求出y的个别值的一个估计值y，称为（
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
35、在回归方程中，其他条件不变，X与Y相关系数趋近于零时，估计的标准误将会（）。（2010年研究生统考真题）
在回归方程中，如果斜率系数的t-统计量为-4.38,则它的标准误是（)。
相关系数r越小，则估计标准误差Syx越大，从而直线回归方程的精确性越低（)
16、多元回归分析中，决定系数较高，且各个回归系数都是显著的，说明该回归方程一定是线性的。
