设X, Y的概率密度为。(1)求关于X, Y的边缘概率密度;(2)求E(X), E(Y)及D(X),D(Y);(3)求cov(X, Y
设X, Y的概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965833737984448.png' />。
(1)求关于X, Y的边缘概率密度;
(2)求E(X), E(Y)及D(X),D(Y);
(3)求cov(X, Y)。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965833771641373.png' />
时间:2023-09-15 17:54:43
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设随机变量 X 具有概率密度函数 求随机变量Y=2X-3的概率密度函数/ananas/latex/p/155440
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设随机变量X的概率分布为P(X=k)=1/2,k=1,2,3,....试求随机变量Y=sin(X)的分布列.
设随机变量X的概率分布为P(X=k)=1/2,k=1,2,3,....试求随机变量Y=sin(<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970667910093912.png' />X)的分布列.
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设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为(1)试求常数k;(2)求P{X>0.5}和P{Y<0.5}.
设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-03/965315602771267.png' />
(1)试求常数k;
(2)求P{X>0.5}和P{Y<0.5}.
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设给定两随机变量x<sub>1</sub>和x<sub>2</sub>,它们的联合概率密度为求随机变量的概率密度,并计算Y的熵h(Y)。
设给定两随机变量x<sub>1</sub>和x<sub>2</sub>,它们的联合概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-16/971728750020193.png' />求随机变量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-16/971728915910885.png' />的概率密度,并计算Y的熵h(Y)。
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设(X,Y)的联合密度函数为P(x,y)={1,|x|<y<1;0,其它。(1)求P(x+y≥1)。(2)判断X与Y是否独立,并说明理由。
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设随机变量X与Y相互独立,且均服从U(-1,1),求函数Z=XY的概率密度fZ(z).
设随机变量X与Y相互独立,且均服从U(-1,1),求函数Z=XY的概率密度f<sub>Z</sub>(z).
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设随机变量X,Y相互独立,若X服从(0,2)上的均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,求随机变量Z=X+Y的概率密度。
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设(X,Y)的联合概率密度为其中(I)求边缘概率密度f<sub>X</sub>(x)和f<sub>Y</sub>(y);(II)(X,Y)是否为正态随机
设(X,Y)的联合概率密度为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-17/974480299608746.png' />
其中<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-17/974480313640548.png' />
(I)求边缘概率密度f<sub>X</sub>(x)和f<sub>Y</sub>(y);
(II)(X,Y)是否为正态随机变量?X与Y是否独立?
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设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为 求:(1)数学期望E(X)及E(Y);(2)方差V(X)及V(Y);(3)协
设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/965898237582223.png' />
求:(1)数学期望E(X)及E(Y);(2)方差V(X)及V(Y);(3)协方差Cov(X,Y)及相关系数pXY.
解题提示直接利用有关公式进行计算.
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已知随机变量X的概率密度为,-∞<x<+∞,且随机变量Y=min(1,|X|),求EY.
已知随机变量X的概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/970734209803097.jpg' />,-∞<x<+∞,且随机变量Y=min(1,|X|),求EY.
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设随机变量(X,Y)的联合概率密度为(1)确定常数k;(2)求出X与Y的边缘概率密度;(3)判断X与Y是否相
设随机变量(X,Y)的联合概率密度为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-28/978013315339139.jpg' />
(1)确定常数k;
(2)求出X与Y的边缘概率密度;
(3)判断X与Y是否相互独立;
(4)求条件概率密度f<sub>X|Y</sub>(x|y),f<sub>Y|X</sub>(y|x)。
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设随机变量X与Y相互独立,且都在区间[0,a](a>0)上服从均匀分布,试求随机变量Z=X/Y的概率密度。
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设随机变量X的概率密度为,求下列随机变量函数的概率密度:(1)Y<sub>1</sub>=2X;(2)Y<sub>2</sub>=-X+1;(3)Y<sub>3
设随机变量X的概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975236522008382.jpg' />,求下列随机变量函数的概率密度:
(1)Y<sub>1</sub>=2X;
(2)Y<sub>2</sub>=-X+1;
(3)Y<sub>3</sub>=X<sup>2</sup>。
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设(X, Y)在曲线y=x<sup>2</sup>, y=x所围成的区域G内服从均匀分布,合概率密度和边缘概率密度。
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设(X, Y)服从区域C上的均匀分布,其中C由直线y=-x,y=x与x=2所围成.(1)写出(X, Y)的联合密度函数; (2)求概率P(X+Y<2).
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设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为:(1)分别求X和Y的边缘密度函数。(2)求Z=2X-Y的密度函数
设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-03/970611218878572.png' />
(1)分别求X和Y的边缘密度函数。
(2)求Z=2X-Y的密度函数
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设(X,Y)服从二维正态分布,它的联合概率密度为,求cov(X+Y,X-Y)的值。
设(X,Y)服从二维正态分布,它的联合概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-28/978023380568838.jpg' />,求cov(X+Y,X-Y)的值。
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设(X,Y)是二维连续型随机变量,其联合概率密度为求条件数学期望.
设(X,Y)是二维连续型随机变量,其联合概率密度为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970682893170894.jpg' />
求条件数学期望<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970682906873678.jpg' />.
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设二维随机变量(X,Y)的概率密度(1)问X.Y是否相互独立(2)分别求U=X2和V=Y2的概率密度fu(u)和fv(
设二维随机变量(X,Y)的概率密度
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-24/964440351821843.png' />
(1)问X.Y是否相互独立
(2)分别求U=X2和V=Y2的概率密度fu(u)和fv(v),并指出(U,V)所服从的分布
(3)求P(U2+V2≤1)
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设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3(i=-1,0,1),Y的概率密度为记2=X+Y.(I)求P{Z≤
设随机变量X与Y相互独立,X的概率分布为P{X=i}=1/3(i=-1,0,1),Y的概率密度为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-17/974478666965364.png' />
记2=X+Y.
(I)求P{Z≤1/2|X=0);
(II)求Z的概率密度f<sub>Z</sub>(z).
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设随机变量(X, Y)具有概率密度,求。
设随机变量(X, Y)具有概率密度<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965831632403016.png' />,求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965831649027967.png' />。
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设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为求随机变量Z=X<sup>2</sup>+Y<sup>2</sup>的概率密度。
设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-26/975236663523476.jpg' />
求随机变量Z=X<sup>2</sup>+Y<sup>2</sup>的概率密度。
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设X和Y相互独立,概率密度分别为。求E(XY)。
设X和Y相互独立,概率密度分别为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965830786056607.png' />。求E(XY)。
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设随机变量X~N(0,1),求Y=X^2的概率密度。