已知X1,X2,…,Xn是从某正态总体随机抽取的一个样本,在μ未知的情况下,对于假设的检验问题H0:σ2=σ20,H1:σ2≠σ20,则给定α下,该检验的拒绝域为()。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3237001-3240000/d0c78cc52e11b6a5df53f48238312247.jpg' />
时间:2023-10-05 09:52:41
相似题目
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从一已知率的总体中随机抽取无数个样本,若样本的例数很大且固定,其样本率的分布属正态或近似正态。
A . 正确
B . 错误
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设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,X3,X4是正态总体X的一个样本,为样本均值,S2为样本方差,若μ为未知参数且σ为已知参数,下列随机变量中属于统计量的有()。
A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg
E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg
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设总体的均值是μ,方差是σ2,从该总体中抽取了一个样本x1,x2,…..,xn。记Σ==niixnx11,212)(1xxnSinin&8722;=Σ=,212)(11xxnSini&8722;&8722;=Σ=,则有()。
A . x是μ的估计
B . 2S是σ的估计n
C . s2是σ2的估计
D . s是σ2的估计
E . x是σ的估计
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从均值μ已知和方差σ未知的总体抽取样本X1,X2,X3,则()是统计量。
A . T1=3321XXX++
B . =Σ=312iiX
C . T3=Σ=&8722;31iiXσμ
D . T4=X1+X2-μ
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已知总体服从正态分布,且均值为100,方差为100。从总体中按简单随机抽样有放回地抽取100个个体构成样本,则以下正确的有()
A . 样本数据严格服从正态分布
B . 样本均值的抽样分布为正态分布
C . 样本均值的抽样分布为t分布
D . 样本均值抽样分布的期望值为100
E . 样本均值抽样分布的标准差为1
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已知某次物理考试非正态分布,σ=8,从这个总体中随机抽取n=64的样本,并计算得其平均分为71,那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()
A . 69
B . 70
C . 71
D . 72
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设(X1,X2,…,X)是抽自正态总体N(0,1)的一个容量为n的样本,记,则下列结论中正确的是()。
A . 服从正态分布N(0,1)
B . n服从正态分布N(0,1)
C . 服从自由度为n的x2分布
D . 服从自由度为(n-1)的t分布
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X1,X2,…,Xn是总体X的样本,总体均值的两个无偏估计则a=___,b=___,这两个无偏估计量中较有效的是______。http://sharecourse.upln.cn/courses/c_712_02/pics/604.jpg
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设总体X的数学期望为μ,X1,X2,…,Xn为来自X的样本,则X1是μ的无偏估计。
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若随机向量x(») = [x1(»); x2(»); ¢ ¢ ¢ ; xm(»)]T的各分量为联合正态分布的随机变量,则称x(»)为正态随机向量。
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设X1,…,Xn为来自均值为μ标准差为σ的正态分布的一个样本,其中μ已知而σ未知,Xbar是样本均值,则下列各选项中的量不是统计量的是()
A、(Xi-μ)的平方和,i=1, …,n.
B、Xi-Xbar的平方和与n的比值,i=1, …,n.
C、Xi/σ的平方和,i=1, …,n.
D、min{X1, …,Xn}.
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设总体X服从参数λ的指数分布,X1,X2,…,Xn是从中抽取的样本,则为 ()。A.1/λB.C.1D.λ/n
设总体X服从参数λ的指数分布,X1,X2,…,Xn是从中抽取的样本,则<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2166001-2169000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' />为 ()。
A.1/λ
B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2166001-2169000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' />
C.1
D.λ/n
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从一个正态总体中随机抽取一个容量为n的样本,其均值和标准差分别为33和4。当n=25时,构造总体均值μ的95%的置信区间为()。
A.33±4.97
B.33±2.22
C.33±1.65
D.33±1.96
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设X1,X2,…,X16是来自总体X~N(4,б2)的简单随机样本,б2已知,令,则统计量服从的概率密度函数为()
设X1,X2,…,X16是来自总体X~N(4,б2)的简单随机样本,б2已知,令<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375682552355.png' />,则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375692068372.png' />服从的概率密度函数为()
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设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(0,σ2)的样本,分别是样本均值和样本方差,若n=17,则当k=______时,P(≥μ+kS)=0.95
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />分别是样本均值和样本方差,若n=17,则当k=______时,P(<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />≥μ+kS)=0.95.
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一个随机样本来自正态总体x,总体标准差σ=1.5,抽样前希望有95%的置信水平使得μ的估计的置信区间长度为L=1.7,试问应抽取多大的一个样本?
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已知某次物理考试正态分布,σ=8,从这个总体中随机抽取n=64的样本,并计算得其平均分为71,那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值μ的0.95的置信区间之内的有()
A.69
B.70
C.71
D.72
E.68
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设Xl,X2,…,Xn为取自0-1分布总体的样本,则统计量T=X1+X2+…+Xn服从的分布为()
A.泊松分布
B.指数分布
C.二项分布
D.均匀分布
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从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本,计算得到=231.7,s=15.5,假定,在a=0.05的显著性水平
从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本,计算得到<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964176548348221.png' />=231.7,s=15.5,假定<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964176563183069.png' />,在a=0.05的显著性水平下,检验假设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964176576452828.png' />,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-21/964176591109667.png' />,得到的结论是()。
A.拒绝H0
B.不拒绝H0
C.可以拒绝也可以不拒绝H0
D.可能拒绝也可能不拒绝H0
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从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本,计算得到x=31.7,s=7,假定 =50,在α=0.05的显著性水
从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本,计算得到x=31.7,s=7,假定<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-22/969645914612081.png' />=50,在α=0.05的显著性水平下,检验假设H<sub>0</sub>:σ<sup>2</sup>≥50,H<sub>0</sub>:σ<sup>2</sup><50,得到的结论是()。
A.拒绝H<sub>0</sub>
B.接受H<sub>0</sub>
C.可以拒绝也可以接受H<sub>0</sub>
D.可能拒绝也可能接受H<sub>0</sub>
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设X1,X2,…,X9,是来自正态总体X的简单随机样本.且
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假设从一个正态总体抽取一个随机样本,则样本方差的抽样分布为()
A.正态分布
B.F分布
C.t分布
D.X²分布
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实验 解非线性方程组的概率算法实现 一、实验目的 通过本实验使学生掌握概率算法基本要素、步骤及其应用 二、实验原理 本实验是应用概率算法用Java编程语言对给定n个非线性方程组,利用随机搜索方法求的这n个方程组的解。Java编程语言见《Java 基础教程》,装载问题的回溯算法见王晓东编《算法设计与分析(第四版)》p193-197. 三、 实验内容 Java编程语言实现非线性方程组的概率算法。主要实验内容包含:给定n个非线性方程组f1(x1,x2,…xn)=0,…fn(x1,x2,…xn)=0,将求方程组的解问题转化为求一个优化问题的最小值问题,利用随机搜索方法求优化问题的最优解,从而得到原非线性方程组的解。 四、实验方法与步骤 1. 给定n个非线性方程组f1(x1,x2,…xn)=0,…fn(x1,x2,…xn)=0; 2. 将其转化为一个优化问题; 3. 利用随机搜索方法解相应的优化问题; 4. 输出非线性方程组的解。 五、实验报告要求 给出完整的Java程序实现并给出相应的程序结果。
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已知某次物理考试非正态分布,σ=8,从这个总体中随机抽取n=64的样本,并计算得其平均分为71,那么下列成绩在这次考试中全体考生成绩均值的0.95的置信区间之内的有()
A.69
B.70
C.71
D.72