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在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,|X-μ|≥()的概率为0.05
A . ['['1.96σB . 1.96https://assets.asklib.com/psource/2015110815170653471.jpg
C .https://assets.asklib.com/psource/2015110815171316604.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015110815171948972.jpg
E . 1.96s
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在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,|X-μ|≥()的概率为0.05()https://assets.asklib.com/psource/2015111614250194764.jpg
A . A
B . B
C . C
D . D
E . E
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设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,X3,X4是正态总体X的一个样本,为样本均值,S2为样本方差,若μ为未知参数且σ为已知参数,下列随机变量中属于统计量的有()。
A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg
E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg
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已知总体服从正态分布,且总体标准差σ,从总体中抽取样本容量为n的产品,测得其样本均值为
https://assets.asklib.com/psource/2015101511440190854.jpg
,在置信水平为1-α=95%下,总体均值的置信区间为()
https://assets.asklib.com/psource/2015101511443477718.jpg
A . A
B . B
C . C
D . D
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已知总体服从正态分布,且总体标准差σ,从总体中抽取样本容量为n的产品,测得其样本均值为
https://assets.asklib.com/psource/2015101516504763511.jpg
,在置信水平为1-α=95%下,总体均值的置信区间为()。
https://assets.asklib.com/psource/2015101516503912388.jpg
A . A
B . B
C . C
D . D
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在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,x-,μ≥()的概率为5%
A . ['['1.96σB . 1.96σhttps://assets.asklib.com/psource/2015092914183963979.gif
C .https://assets.asklib.com/psource/2015092914185355064.gif
D .https://assets.asklib.com/psource/2015092914185642036.gif
E . 2.58σ
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设 X 1 , …,X n 为来自均值为 μ 标准差为 σ 的正态分布的一个样本,其中 μ已知而σ未知,X bar 是 样本均值,则下列各选项中的量不是统计量的是( )
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对于来自正态总体的n个简单随机样本X,S²是n个样本的样本方差,σ²是总体方差,那么比值(n-1)S²/σ²可近似服从:
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总体X服从期望为μ,标准差为σ的正态分布;从总体中取n个样本,这n个样本的均值服从
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设容量为25人的简单随机样本,平均完成工作时间13分钟,总体服从正态分布且标准差为3分钟。若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间,则()(1.0分)
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总体X服从期望为μ,标准差为σ的正态分布;从总体中取n个样本,这n个样本均值的期望值E和方差D分别为:
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已知X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>6</sub>是来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本.且 求a和n. 解题
已知X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>6</sub>是来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本.且
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/96589894787285.png' />
求a和n.
解题提示 根据t分布的定义来求.
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...X<sub>n</sub>(n≥2)为来自正态总体N(0,1)的简单随机样本,为样本均值,S<sup>2</sup>为样
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...X<sub>n</sub>(n≥2)为来自正态总体N(0,1)的简单随机样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965062468168756.png' />为样本均值,S<sup>2</sup>为样本方差,则正确的是()。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965062477119268.png' />
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如图所示,设总体为来自总体X的一个简单随机样本.分别为其样本均值和样本方差.(1)证明对任意的
如图所示,设总体<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/96469314696044.png' />为来自总体X的一个简单随机样本.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/9646931619863.png' />分别为其样本均值和样本方差.
(1)证明对任意<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964693245155057.jpg' />的常数的期望为σ<sup>2</sup>;
(2)求常数c,使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964693265241206.png' />达到最小值.
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设总体X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
设总体X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556174244797.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556183114305.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556216981242.png' />的数学期望EY.
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设(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>15</sub>)是来自正态总体N(0,9)的简单随机样本,则统计量Y的概率分布是参
设(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>15</sub>)是来自正态总体N(0,9)的简单随机样本,则统计量Y<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/9707790061243.jpg' />的概率分布是参数为()的()分布.
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设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ>0),从总体中抽取简单随机样本,其样本均值为求统计量的
设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ>0),从总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846856163765.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846906898667.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846894326948.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846932984159.png' />的数学期望。
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设X1,X2,…,X9,是来自正态总体X的简单随机样本.且
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设总体X~N(0,σ<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的一个样本.
设总体X~N(0,σ<sup>2</sup>),X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>n</sub>是来自总体X的一个样本.
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970341001201029.png' />
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设X<sub>1</sub>,…,X<sub>n</sub>为抽自正态总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,试证为枢轴量,其中k为已知常数
设X<sub>1</sub>,…,X<sub>n</sub>为抽自正态总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,试证
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965410591189968.png' />
为枢轴量,其中k为已知常数,
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自正态总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,记i=1,2,...,n.求Y<sub>i⌘
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>n</sub>是来自正态总体N(μ,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,记
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-10/965898914993969.png' />i=1,2,...,n.求Y<sub>i</sub>服从的分布及相应的概率密度函数.
解题提示 相互独立的正态分布的随机变量的线性组合仍服从正态分布.
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设总体X~N(01),X1、X2、X3、X4..X5为来自总体X的简单随机样本,分别为样本均值和样本标准差,则下列
设总体X~N(01),X1、X2、X3、X4..X5为来自总体X的简单随机样本,<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689261739219.png' />分别为样本均值和样本标准差,则下列结论中正确的为()。
A.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689251838652.png' />
B.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689275003977.png' />
C.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689286002606.png' />
D.<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-27/964689292953004.png' />
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设为来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,则统计量服从的分布为()A.F(1,1)B.F(2,1)C.t(1)
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556800064592.png' />为来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556809002103.png' />服从的分布为()
A.F(1,1)
B.F(2,1)
C.t(1)
D.t(2)
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当总体呈正态分布,但总体标准差σ未知,且样本容量又较小(如n≥30)时,可进行()
A.Z检验
B.T检验
C.X检验
D.F检验