请给出最佳自由距离卷积码的定义并简要说明如何获得具有最佳自由距离的卷积码。
天空有卷层云与卷积云，卷层云正向天空侵盖，卷积云量多于卷层云，CH电码应编报（）。
一个短序列与一个长序列卷积时，有（）和（）两种分段卷积法。
天空有卷积云与卷层云并存，卷层云正向天空侵盖，但卷积云量多于卷层云，CH电码应编报（）。
简述卷积运算的两个效应？
卷积运算有两种效应，一种是展宽，还有一种就是被卷函数经过卷积运算，其细微结构在一定程度上被消除，函数本身的起伏振荡变得平缓圆滑，这种效应是（）
卷积云与卷层云同时存在，卷积云量多于卷层云，但卷层云正逐渐侵盖天空，CH即应编报电码（）。
设进行线性卷积的两个序列x1(n)和x2(n)的长度分别为M和N，在什么条件下它们的循环卷积结就是线性卷积？
在WCDMA系统中，语音采用Turbo编码，数据采用卷积编码，低速信令采用卷积编码。
卷积是一种数学运算，在系统分析中有重要的作用。
卷积积分是一种数学运算，它有许多重要的性质（或运算规则），即使灵活的运用它们也无法简化卷积运算。（ ）
卷积神经网络（CNN），卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种后馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternatingconvolutionallayer)和池层(poolinglayer)。
增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能。
187、利用卷积定理可将空间域的卷转化为频率域的乘法运算
22、在卷积网络中，卷积层的参数是卷积核和偏置，池化层没有参数，因此在误差反向传播时只要优化卷积层的参数。
3、请简单叙述卷积神经网络中，卷积层和池化层的原理和作用？
【判断题】增大卷积核的大小必然会提高卷积神经网络的性能。
循环卷积可由周期卷积截取主值得到。
假如步长为1，原始图片尺寸为[6,6]，卷积核大小为[3,3]，在不考虑0填充的条件下，卷积之后图像大小为（）
17、卷积是一种有效提取图片特征的方法。一般用一个正方形卷积核，遍历图片上的每一个像素点。图片与卷积核重合区域内相对应的每一个像素值乘卷积核内相对应点的权重，然后求和，再加上偏置后，最后得到输出图片中的一个像素值。
假设有一幅4列4行的数字图像（左图），卷积模板为3列3行（中图），经卷积运算之后，右图中的A, B, C, D应分别为（按四舍五入取整数）：-5，-9，_____，4。 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 0 -1 0 -1 4 -1 0 -1 0 A B C D
7、与常规卷积相比，随着网络层数的增加，空洞卷积的感受野_______
1、序列x1（n）的长度为4，序列x2（n）的长度为3，则它们线性卷积的长度是 （)，5点圆周卷积的长度是（)
假如步长为2，原始图片尺寸为[7,7]，卷积核大小为[3,3]，在不考虑0填充的条件下，卷积之后图像大小为（）
