在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。
一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）
多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题？
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。
多元线性回归或相关关系的假设测验用（）
在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？
多元线性回归方程假设检验，无效假设是（）。
在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
在多元线性回归分析中，m个自变量对依变量的回归平方和UY/12···m占总平方和SSY的比率叫做。
多元线性回归分析中， sY/12···m为（ ）
如果多元线性回归方程显著，RY.12…m则不一定显著。
对于多元线性回归分析的评判和检测，下列说法正确的是
【选择题】：多元线性回归分析中的ESS反映了（）。
一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立在一系列假设基础上的，这些 假设包括（）。
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
1、在多元线性回归分析中，t检验用来检验（)。
10、多元线性回归的模型假设中，要求各自变量
在多元线性回归分析中，对回归方程需要进行检验
3、在多元线性回归分析中，自变量间呈现线性关系的现象称为（） 提示： A 因果关系；B 共线性；C 自相关；D 异方差
16、多元回归分析中，决定系数较高，且各个回归系数都是显著的，说明该回归方程一定是线性的。
1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？
