原博弈惟一的纳什均衡本身是帕雷托效率意义上最佳战略组合，符合各局中人最大利益：采用原博弈的纯战略纳什均衡本身是各局中人能实现的最好结果，符合所有局中人的利益，因此，不管是重复有限次还是无限次，不会和一次性博弈有区别。
在有限次重复博弈中，存在最后一次重复正是破坏重复博弈中局中人利益和行为的相互制约关系，使重复博弈无法实现更高效率均衡的关键问题。
在博弈论中，博弈的结果被称为（）
囚徒的困境博弈中两个囚徒之所以会处于困境，无法得到较理想的结果，是因为两囚徒都不在乎坐牢时间长短本身，只在乎不能比对方坐牢的时间更长。
零和博弈的无限次重复博弈中，所有阶段都不可能发生合作，局中人会一直重复原博弈的混合战略纳什均衡。
在博弈中纳什均衡是博弈双方能获得的最好结果。
海萨尼（1968）认为博弈参与人关于博弈结构的不确定性总是可以归为三类不确定性：a.参与人关于其他参与人战略空间Si的不确定性；b.参与人关于博弈结果的不确定性，或者说从战略组合S→Y之间映射的不确定性，参与人关于其他参与人从某个博弈结果得到效用的不确定性，或者说从结果Y→V的效用空间的不确定性。证明关于某个参与人是否参与博弈可以归结为以上不确定性。
一个博弈中，直接决定局中人支付的因素是（）。
所谓（）指的是：当每个参与博弈的局中人都选择了自己占优策略时的博弈均衡，即便在博弈结束后再给他们选择的机会，每个局中人都不会改变自己所选择的策略。
在信息不对称的博弈中，信息较多的博弈方一定能得到较多的得益。
博弈论又被称为对策论（Game Theory），是指二人在平等的对局中各自利用对方的策略变换自己的对抗策略，达到取胜的意义。
如果另一个博弈者在前一期合作，博弈者就在现期合作；但如果另一个博弈者在前一期违约，博弈者在现期也违约的策略称为（）。
零和博弈的无限次重复博弈中，可能发生合作，局中人不一定会一直重复原博弈的混合战略纳什均衡。
若两个博弈中局中人的策略组合分布构成各自支配策略，则这个组合被成为其（）均衡.
一个博弈中，直接决定局中人支付的因素是（）
一个博弈中，直接决定局中人做出决策的因素是( )
求解鞍点的方法在博弈论模型中被称为（）。
鞍点是在博弈论模型中，运用（）方法得到的均衡解。
博弈论中，局中人从一个博弈中得到的结果常被称为（ ）
在博弈论中，“纳什均衡”也被称为：
寻找“纳什均衡”的方法在博弈论中被称为：
按照理性博弈，某个团体中的每个人在0-100中选择一个数字后的均值的2/3,其结果最接近于67。
使用 CIDR 时，路由表中的每个项目由“网络前缀”和“下一跳地址”组成。在查找路由表时可能会得到不止一个匹配结果， 应当从匹配结果中选择具有最长网络前缀的路由，被称为最长前缀匹配（）
使用 CIDR 时，路由表中的每个项目由“网络前缀”和“下一跳地址”组成。在查找路由表时可能会得到不止一个匹配结果， 应当从匹配结果中选择具有最长网络前缀的路由，被称为最长前缀匹配。
