牛顿迭代
.高斯-赛德尔法与牛顿-拉夫逊法的主要不同是什么？
一般情况下，对于相同的潮流计算数据，快速分解法的迭代次数比牛顿法（），总体计算速度比牛顿法（）。
采用牛顿-拉夫逊法求解潮流方程，是否需要求解线性方程组？
为什么牛顿-拉夫逊法对初值的要求比较严？
在为一个大型项目开展风险分析时，项目团队创建了一个用于模拟的项目模型，计算成本估算和活动工期等输入迭代，然后从这些迭代中计算出概率分布。这属于那一项技术？（）
什么是迭代法及牛顿法？
在计算线路中一点的电压时，无论在什么情况下均可以使用彼得逊法则将分布参数电路波过程等值为集中参数电路计算。（）
牛顿-拉夫逊法与有功-无功分解法的主要不同是什么？
牛顿-拉夫逊迭代法的计算步骤为( )。
牛顿迭代法的收敛阶最贴近的叙述为（ ）.
解非线性方程f(x)=0的牛顿迭代法的收敛速度是多少？
用牛顿迭代法求方程在附近的根，第一次迭代值 ( )30a65edf4ac3850ed147b7d1f363c52c.pngfe88aa0581fb81224a0bf22b45454f75.pngdb42b2456cab0af1dd26d72f52f9030e.png
用牛顿法计算, 构造迭代公式时, 下列式子不成立的是cfb3e939a0413d5c377504256db89f0c.png
用牛顿迭代法求非线性方程 在区间 上的近似根，则迭代函数为（ ）d783d0e3170fc5542a444018a510c3fc
关于牛顿-拉夫逊法，下面描述正确的是（)。
梯度下降算法的正确步骤是()①计算预测值和真实值之间的误差②迭代跟新，直到找到最佳权重③把输入传入网络，得到输出值④初始化随机权重和偏差⑤对每一个产生误差的神经元，改变相应的(权重)值以减小误差
计算潮流时牛顿~拉夫巡法与高斯~赛德尔法相比的主要缺点是（）
常用的潮流计算方法有牛顿-拉夫逊法与快速分解法。快速分解法的两个主要特点是（）
由于梯度下降法，收敛速度比较慢，因此为了加快收敛速度，我们考虑用目标函数的（）展开式来近似，并且用它的最小值点来产生下一个迭代点，这就是牛顿法。
当考虑负荷静态特性时，在牛顿法潮流计算的每次迭代过程中，都需要根据当前电压值对负荷的有功和无功值进行修正（）
计算潮流时牛顿一拉夫逊法与高斯一塞德尔法相比的主要优点是（）
试用RKS方程计算异丁烷在300 K，0.3704 MPa时饱和蒸气摩尔体积（分别使用Z、h迭代形式和牛顿迭代两种方法)。
用牛顿法和求重根迭代法（4.13)和（4.14)见课本计算方程f（x)的一个近似根,准确到10<sup>-5</sup>,初
