和Jacobi迭代相比,Gauss-Serdel迭代法精度低一些。
迭代式开发中用例驱动的迭代过程()
一般情况下,对于相同的潮流计算数据,快速分解法的迭代次数比牛顿法(),总体计算速度比牛顿法()。
什么是迭代法及牛顿法?
牛顿-拉夫逊迭代法的计算步骤为()。
牛顿-拉夫逊迭代法的计算步骤为( )。
牛顿迭代法的收敛阶最贴近的叙述为( ).
从迭代速度上比较,二分法的速度优于迭代法。
高斯-赛德尔迭代法比雅可比迭代法的收敛性能肯定要好些。
解非线性方程f(x)=0的牛顿迭代法的收敛速度是多少?
用牛顿迭代法求方程在附近的根,第一次迭代值 ( )30a65edf4ac3850ed147b7d1f363c52c.pngfe88aa0581fb81224a0bf22b45454f75.pngdb42b2456cab0af1dd26d72f52f9030e.png
用迭代法求方程根的首要问题时迭代序列是否
用牛顿法计算, 构造迭代公式时, 下列式子不成立的是cfb3e939a0413d5c377504256db89f0c.png
Iterator主要用于迭代访问,Iterator对象也称为迭代器
若高斯—赛德尔迭代法收敛,则其迭代矩阵的谱半径
用迭代法求非线性方程近似根时,迭代格式可以不止一种。
用牛顿迭代法求非线性方程 在区间 上的近似根,则迭代函数为( )d783d0e3170fc5542a444018a510c3fc
将雅可比迭代、高斯-塞德尔迭代和具有松弛参数的SOR迭代,按收敛快慢排列.
给定方程组,证明Jacobi迭代方法收敛而G-S迭代方法发散。
由于梯度下降法,收敛速度比较慢,因此为了加快收敛速度,我们考虑用目标函数的()展开式来近似,并且用它的最小值点来产生下一个迭代点,这就是牛顿法。
当考虑负荷静态特性时,在牛顿法潮流计算的每次迭代过程中,都需要根据当前电压值对负荷的有功和无功值进行修正()
试用RKS方程计算异丁烷在300 K,0.3704 MPa时饱和蒸气摩尔体积(分别使用Z、h迭代形式和牛顿迭代两种方法)。
用牛顿法和求重根迭代法(4.13)和(4.14)见课本计算方程f(x)的一个近似根,准确到10<sup>-5</sup>,初
45、超松弛迭代法是高斯-赛德尔迭代的加速方法。