在回归分析中，若 https://assets.asklib.com/psource/2015111615220143522.jpg ，可认为（）

A . 回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。 B . 在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。 C . 误差项ε的方差为零。 D . 误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即ε～N（0，σ2）。

A . r=0.75 B . r=-0.97 C . R2=0.75 D . R2=0.90

A . 可以剔除 B . 不可以随意剔除 C . 可以修正 D . 经检验不可靠后，可以剔除

A . b＞0 B . b＜0 C . b＝0 D . b＝1 E . α的符号和b无关

A . 不需要进行假设检验确定β是否等于零 B . 还需进行假设检验确定β是否等于零 C . β等于0 D . β小于0 E . β大于0

A . A.不需要进行假设检验确定β是否等于零 B . B.还需进行假设检验确定β是否等于零 C . C.β大于0 D . D.β等于0 E . E.β小于0

A . 两变量间不存在任何关系 B . 两变量间存在线性关系 C . 两变量间无线性的可能性很大 D . 样本回归系数和总体回归系数不等的可能性P>5% E . 样本回归系数和总体回归系数相等的可能性P>5%

A . 0＜r＜1 B . -1＜r＜0 C . r>1 D . r=0 E . ︱r︱=1

A . 正确 B . 错误

A . 使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小 B . 使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小 C . 使得观测值与估计值之间的乘积最小 D . 使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

A . A、一个自变量，一个因变量 B . B、均为随机变量 C . C、对等关系 D . D、一个是随机变量，一个是可控变量 E . E、不对等关系

A . A、3、6 B . B、5、4 C . C、4、5 D . D、7、2

A．两变量间不存在任何关系 B．两变量间存在线性关系 C．两变量间无线性的可能性很大 D．样本回归系数和总体回归系数不等的可能性p＞5％ E．样本回归系数和总体回归系数相等的可能性P＞5％

A．回归系数的置信区间变宽 B．回归系数反映自变量的独立作用 C．对<img src='https://img2.soutiyun.com/latex/latex.action' />的预测精度增加 D．变量的偏决定系数增大

在直线回归方程<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-22/964256116836651.png' />中，若回归系数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-22/964256147442402.jpg' />，则表示()。 A.y对工的影响是显著的 B.y对工的影响是不显著的 C.x对y的影响是显著的 D.x对y的影响是不显著的

<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/3885001-3888000/5a36aa03527a076570e7cb7e67c12131.gif' /> 此题为多项选择题。

A．不需要进行假设检验确定β是否等于零 B．还需进行假设检验确定β是否等于零 C．β大于0 D．β等于0 E．β小于0

A．y对x的影响是显著的 B．y对x的影响是不显著的 C．x对y的影响是显著的 D．x对y的影响是不显著的

A．在结果中直接去掉截距项 B．在结果中保留截距项 C．在模型中去掉截距项重新运行程序 D．以上都对