求得两变量x和y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）
求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是（）
求得两变量X和Y的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是()
多元线性回归或相关关系的假设测验用（）
线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致，利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。（）
假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（）。
如果公司想以线性多元回归分析以及包含在其中的内在假设为基础建立预测模型，涉及的科学是：（）
多元线性回归方程假设检验，无效假设是（）。
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
求得Y关于X的线性回归方程后，对回归系数作假设检验的目的是对____作出统计推断。
回归教育指接受义务教育或基础教育乃至高等教育后就业的成年人，在需要时再返回学校进行学习。假设上述定义是正确的、不容置疑的，则下列属于回归教育的是：_____
要使高斯-马尔可夫定理成立，即普通最小二乘估计量是最佳线性无偏估计量，下列基本假设中，哪个假设是不需要的。（)
在基本假设下，确定性解释变量线性回归模型参数的OLS估计具有性质（）
采用χ<sup>2</sup>检验时，需要满足的假设条件有______。
一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立在一系列假设基础上的，这些 假设包括（）。
【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
假设你在训练一个线性回归模型，有下面两句话： 如果数据量较少，容易发生过拟合。 如果假设空间较小，容易发生过拟合。 关于这两句话，下列说法正确的是？
9、在对三元线性回归进行显著性检验时，假设共有30个观测值，则误差自由度为（）。
两组数据分别进行线性相关分析，对r1进行假设检验得到P<0.05，对r2进行假设检验，得到P<0.001，可以认为：______
1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？
【填空题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，假设样本个数为n，则自由度是 。
