一元线性分析中，（）确定的回归方程偏差最小。
使用一元回归分析法进行人力资源需求预测的关键是（）。
回归分析与相关分析的区别是什么？
一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）
一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）
在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。
采购需求一元回归分析法就是利用（）与影响因素之间的因素关系，通过一元回归方程式来进行预测的方法。
使用一元回归分析法进行人力资源需求预测的关键是()
如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？
只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
采用一元线性回归的方法分析预测规划期城市人口规模的主要依据是（）。
自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
相关分析与回归分析的一个重要区别是（）
在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。
一元回归分析法的预测过程是什么？
线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
多元线性回归与一元线性回归的相同点有（ ）
一般地，在作一元线性回归分析过程中，回归分析是建立在一系列假设基础上的，这些 假设包括（）。
简答题：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 请在下列选项中选出5个可以用来回答这一问题的选项，给出选项序号即可。【注意：最多选5个选项，多选有倒扣分。给出的选项序号不超过5个的，每选对1个得1分；给出的选项序号超过5个的，在每选对1个得1分的基础上，每超1个倒扣1分。例如：甲同学选了4个选项，其中4个对的，得4*1=4分。乙同学选了5个选项，其中4个对的，得4*1=4分。丙同学选了8个选项，其中4个对的，则得4*1-（8-5）*1=1分。】 A.随机误差项的分布不同 B.解释变量的个数不同 C.基本假设不同 D.满足基本假设条件下参数的OLS估计量的性质不同 E.多元线性回归模型的参数估计更为复杂 F.前者的被解释变量不服从正态分布，后者的被解释变量服从正态分布 G.前者用极大似然法估计参数，后者用普通最小二乘法即可 H.多元线性回归模型的拟合优度检验需要用调整的决定系数，一元线性回归模型的拟合优度检验用的决定系数即可 I.前者主要用于预测，后者主要用于结构分析 J.多元线性
什么是回归分析法？它与相关分析有何联系和区别
一元回归分析中，y依x变化的回归系数b的计算公式为（)。
1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？
