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设顺序存储的线性长度为n，要在第i个元素之前插入一个新元素，按课本的算法当i=（）时，移动元素次数为2。
A . n/2
B . n
C . n-1
D . 1
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设明文分组序列X1，Xn产生的密文分组序列为Y1，Yn。假设一个密文分组Y1在传输是出现了错误（）。不能正确解密的明文分组数目在应用（）模式时为1。
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设f（x）＝anxn+an-1xn-1+…ax+a，n是它的次数是的条件是什么？
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设[x]补＝0.x1x2x3x4x5x6x7，若要求x＞1/2成立，则需要满足的条件是x1必须为1，x2～x7至少有一个为1。
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设总体X服从参数λ的指数分布，X1，X2，…，Xn是从中抽取的样本，则为 （)。A．1／λB．C．1D．λ／n
设总体X服从参数λ的指数分布，X1，X2，…，Xn是从中抽取的样本，则<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2166001-2169000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' />为 ()。
A．1/λ
B．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/2166001-2169000/4fc3fa773ba3ff1b4a790c7f86a536e7.jpg' />
C．1
D．λ/n
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设总体X~N（0,1),从该总体中抽取一个容量为6的样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>6</sub>,设Y=（X<sub>1</sub>+X<sub>2⌘
设总体X~N(0,1),从该总体中抽取一个容量为6的样本X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>6</sub>,设Y=(X<sub>1</sub>+X<sub>2</sub>+X<sub>3</sub>)<sup>2</sup>+(X<sub>1</sub>,+X<sub>2</sub>+X<sub>6</sub>)<sup>2</sup>,试决定常数k,使随机变量kY服从x<sup>2</sup>-分布.
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若[X]补=X0，X1X2X3X4X5...Xn，其中X0为符号位，X1为最高数位。若（），则当补码左移时，将会发生溢出。
A．X0=X1
B．X0≠X1
C．X1=0
D．X1=1
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设马尔可夫链{Xn，n≥0}的状态空间为S={1，2，3…}，转移概率为p1，1=1/2，pi，i+1=1/2，pi，1=1/2，i∈S，则其平稳分布为（）。
A.π={πi=1/2，i∈S}
B.π={πi=1/2<sup>i</sup>，i∈S}
C.π={πi=1/2<sup>（i+1）</sup>，i∈S}
D.π={πi=1/2<sup>（i-1）</sup>，i∈S}
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设X1，X2，…，Xm，Xm+1，Xm+n为来自总体X～N（0，σ2)的一个样本，试确定下列统计量的分布
设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，…，X<sub>m</sub>，X<sub>m+1</sub>，X<sub>m+n</sub>为来自总体X～N(0，σ<sup>2</sup>)的一个样本，试确定下列统计量的分布
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21．设X1，X2，…，Xm，Xm+1，Xm+n为来自总体X～N（0，σ2)的一个样本，试确定下列统计量的分布
21．设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，…，X<sub>m</sub>，X<sub>m+1</sub>，X<sub>m+n</sub>为来自总体X～N(0，σ<sup>2</sup>)的一个样本，试确定下列统计量的分布
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设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>是来自参数为λ的泊松分布总体的一个样本，试求λ的极大似然估计量及矩估计量。
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设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，…X<sub>36</sub>为来自总体X的一个样本，X~N(u,36)，则u的置信度为0.9的置信区间长度为()。(u<sub>0.05</sub>=1.645)
A．4.935
B．1.645
C．3.29
D．2u
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设样本X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>取自正态总体N(μ，1)的一个容量为2的样本。下列估计量中( )是μ的无偏估计量。
A．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5730001-5733000/083bcb3c0123c977d3b9f837f23eeaff.jpg' />B．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5730001-5733000/fd1704f3fa44fefc4b940c8641ecdba5.jpg' />C．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5730001-5733000/8e37ad5b6e73b883501a81bf5c8b7d1e.jpg' />D．<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5730001-5733000/918c0dfbd770405c7b4389607fde7feb.jpg' />E．以上均不正确
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设f(x)=anxn+an-1xn-1+…ax+a，n是它的次数是的条件是什么？
A．an不为0
B．an等于1
C．an不等于复数
D．an为任意实数
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设X~U[0,λ],X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,Xn是取自X的一个样本，求λ的矩法估计
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设总体X~N（50,6<sup>2</sup>)与总体Y~N（46.4<sup>2</sup>)独立,从总体X中抽取一个容量为10的样本（X<sub>1</sub>
设总体X~N(50,6<sup>2</sup>)与总体Y~N(46.4<sup>2</sup>)独立,从总体X中抽取一个容量为10的样本(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,…,X<sub>10</sub>),从总体Y中抽取一个容量为8的样本(Y<sub>1</sub>,Y<sub>2</sub>,...,Y<sub>8</sub>).求:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/970778785154661.jpg' />
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设X1，…，Xn是取自总体X的一个样本，其中X服从区间（）上的均匀分布，其中θ＞0未知，求θ的矩估计量．
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设x<sub>1</sub>，…，x<sub>n</sub>，xn<sup>+1</sup>是来自N（μ，σ<sup>2</sup>)的样本，试求常数c，使得服从t分布，并指出分
设x<sub>1</sub>，…，x<sub>n</sub>，xn<sup>+1</sup>是来自N(μ，σ<sup>2</sup>)的样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965399598689233.png' />
试求常数c，使得<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965399626587828.png' />服从t分布，并指出分布的自由度.
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设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>是来自总体X的一个样本，而X的概率密度函数为其中θ＞0是未知参数.（1)
设X<sub>1</sub>，X<sub>2</sub>，...，X<sub>n</sub>是来自总体X的一个样本，<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065517141147.png' />而X的概率密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065529339845.png' />其中θ＞0是未知参数.(1)求总体X的分布函数F(x);(2)求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/9650655477839.png' />的分布函数<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065558561516.png' />;(3)判断<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-31/965065567199011.png' />是否为θ的无偏估计量。
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...Xn是相互独立的随机变量，且有E（X<sub>1</sub>)=u,D（X<sub>1</sub>)=o<sup>2</sup>,1，2....n,
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...Xn是相互独立的随机变量，且有E(X<sub>1</sub>)=u,D(X<sub>1</sub>)=o<sup>2</sup>,1，2....n,记
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-13/97941085791645.png' />
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设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>…,X<sub>10</sub>为取自正态总体N（0,0.32)的一个样本,求
设X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>…,X<sub>10</sub>为取自正态总体N(0,0.32)的一个样本,求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-30/970332334547325.png' />
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设x<sub>1</sub>（n)及x<sub>2</sub>（n)都是从n=0开始的有限长序列,x<sub>1</sub>（n)长度为N<sub>1</sub>点，x<sub>2</sub>（n)长度为N
设x<sub>1</sub>(n)及x<sub>2</sub>(n)都是从n=0开始的有限长序列,x<sub>1</sub>(n)长度为N<sub>1</sub>点，x<sub>2</sub>(n)长度为N<sub>2</sub>点,设N<sub>1</sub>＞N<sub>2</sub>,求
(1)x<sub>1</sub>(n)+x<sub>2</sub>(n)的长度点数;
(2)x<sub>1</sub>(n)·x<sub>2</sub>(n)的长度点数;
(3)x<sub>1</sub>(n)·x<sub>2</sub>(n)的长度点数.
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设[x]补=1.x1x2x3x4，当满足时，x＞-1/2成立（）
A．x1必须为1.x2—x4至少有一个为1
B．x1必须为1.x2—x4任意
C．x1必须为0.x2—x4至少有一个为1
D．x1必须为0.x2—x4任意
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设总体X~N（μ,σ<sup>2<／sup>)，μ,σ<sup>2<／sup>,未知，X1,...,Xn是X的简单随机样本，则μ的置信水平至少为0.90
设总体X~N(μ,σ<sup>2</sup>)，μ,σ<sup>2</sup>,未知，X1,...,Xn是X的简单随机样本，则μ的置信水平至少为0.90的置信区间为()。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-07/978868222705221.jpg' />
