如果x是未知数，那么x÷16=9„„7是（）

p（x）是R[x]上不可约多项式，如果p（x）的复根c是虚数，那么p（x）是什么多系式，并且△满足什么条件？（）

设总体X服从指数分布，概率密度为（）。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1，X2，…，X，样本均值为X，则参数λ的极大似然估计是（）。

p(x)是R[x]上不可约多项式，如果p(x)的复根c是实数，那么p(x)是（）。

p(x)是R[x]上不可约多项式，如果p(x)的复根c是虚数，那么p(x)是（），并且△（）。

如果(X,×)是幺半群,a是X中的一个元素,那么a^0=?()

p(x)是R[x]上不可约多项式,如果p(x)的复根c是虚数,那么p(x)是(),并且△()。

p（x）是R[x]上不可约多项式，如果p（x）的复根c是虚数，那么p（x）是什么多系式，并且△满足什

有以下程序：#include#define N 4void main(){ int x[N][N]={{1,2,3,4},{5,6,7,8},{9,10,11,12},{13,14,15,16}},y[N],i;for(i=0;iy[i]=x[i][i]-x[i][N-1-i];for(i=0;iprintf('%d, ', y[i]);}程序运行后的输出结果是__________。

p(x)是R[x]上不可约多项式，如果p(x)的复根c是虚数，那么p(x)是什么多系式，并且△满足什么条件？

患者，20岁，建筑工人。因、高热伴头痛、腰痛4天，无尿2天而入院。体格检查：体温39.6℃，血压10／6kPa（75／45mmHg），神志清楚，颈软，结膜充血，胸前散在小出血点。周围血液白细胞数为16.2x10⁹／L．N0.80，10.16，可见异型淋巴细胞。尿蛋白++++，血小板为7.3×10⁹／L。本例病原治疗原则是（）

以下程序的功能是输出如下形式的方阵： 13 14 15 16 9 10 11 12 5 6 7 8 1 2 3 4 请填空。 main() { int i, j, x; for(j=4; j＞0; j--) { for(i=1; i＜=4; i++) {x=(j-1)*4+【 】; printf("% 4d", x); } printf("\n"); } }

如果x=那么以下运算结果为True的表达式是 （）

1.publicclassXimplementsRunnable（2.privateintx；3.privateinty；4.5.publicstaticvoidmain（String[]args）6.Xthat=newX（）；7.（newThread（that））.start（）；8.（newThread（that））.start（）；9.）10.11.publicvoidrun（）（12.for（；；）（13.x++；14.y++；15.System.out.printIn（x=”+x+，y=”+y）；16.）17.）Whatistheresult？（）

患者，20岁，建筑工人。因、高热伴头痛、腰痛4天，无尿2天而入院。体格检查：体温39.6℃，血压10／6kPa（75／45mmHg），神志清楚，颈软，结膜充血，胸前散在小出血点。周围血液白细胞数为16.2x10⁹／L．N0.80，10.16，可见异型淋巴细胞。尿蛋白++++，血小板为7.3×10⁹／L。对本例诊断有意义的实验室检查是（）

患者，20岁，建筑工人。因、高热伴头痛、腰痛4天，无尿2天而入院。体格检查：体温39.6℃，血压10／6kPa（75／45mmHg），神志清楚，颈软，结膜充血，胸前散布小出血点。周围血液白细胞数为16.2x10⁹／L．N0.80，10.16，可见异型淋巴细胞。尿蛋白++++，血小板为7.3×10⁹／L。对本例诊断有意义的实验室检查是（）

下列程序段的输出结果是（） x=9; while（x>7) {printf（“*”);x--;}

7、用完全主元素消去法处理系数矩阵，不会影响未知数向量x。

如果x是一个整数，那么x的值是多少？（1）.–2（x+5）＜-1（2）.-3x＞9（）

如果x是未知数，那么x÷16=9&8222;&8222;7是（）

（游戏学院）var n=x%3，如果x是一个整数，那么n的取值不可能是（）

12、下面的一段python程序是使用scikit-learn来构建线性回归模型，其中最后一条语句的目的是得到X_test的预测结果，则空格内应该填入的函数为 from sklearn.linear_model import LinearRegression X = [[6, 2], [8, 1], [10, 0], [14, 2], [18, 0]] y = [[7], [9], [13], [17.5], [18]] model = LinearRegression（) model.fit（X, y) X_test = [[8, 2], [9, 0], [11, 2], [16, 2], [12, 0]] y_test = [[11], [8.5], [15], [18], [11]] predictions = model. （X_test)

如果“2X”的补码是“90H”，那么X的真值是（3）

双导体架空线，可看成是无损耗的均匀传输线，已知特性阻抗，线长l=7.5m ,现始揣施以正弦电压，其有效值，频率f=16MHz ,终端接一容抗为X=500Ω的电容器，那么其入端阻抗为（）

如果给定一个未知矢量与一个已知矢量的标量积和矢量积,那么便可以确定该未知矢量.设A为一已知矢量,p=A.X而P=AxX,p和P已知,试求x