-
设随机变量X的密度函数为f(x)=Ae-x,-∞<x<+∞,F(x)是X的分布函数,则有()。
A .https://assets.asklib.com/images/image2/2017051115162944615.png
B .https://assets.asklib.com/images/image2/2017051115164423200.png
C .https://assets.asklib.com/images/image2/2017051115165539302.png
D .https://assets.asklib.com/images/image2/201705111517072299.png
-
正态分布函数的标准偏差越大,表示随机变量在()附近出现的密度越小。
A . 总体平均值
B . 样本平均值
C . 总体中位数
D . 样本中位数
-
如何理解分布函数与状态密度的乘积再对能量积分即可求得电子浓度?
-
白噪声指噪声的概率密度函数为均匀分布。
A . 正确
B . 错误
-
概率密度函数是在什么域上描述随机信号的分布规律()。
A . 时间域
B . 频率域
C . 幅值域
D . 复数域
-
设 X 为连续型随机变量, ) ( x f 为其概率密度函数, ) ( x F 为其分布函数,则( )。
1 ) ( £ x f
) ( ) ( x f x X P = =
0 ) ( ³ x f
) ( ) ( x F x f = ¢
-
已知二维均匀分布的随机向量(X,Y)的联合密度函数为求(X,Y)的边缘密度函数.
已知二维均匀分布的随机向量(X,Y)的联合密度函数为
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970678491393127.png' />
求(X,Y)的边缘密度函数.
-
已知(X,Y)服从G={(x,y)|0<x≤2,0<y≤1)上的均勾分布,求的分布函数和密度函数.
已知(X,Y)服从G={(x,y)|0<x≤2,0<y≤1)上的均勾分布,求<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-04/970679561996362.jpg' />的分布函数和密度函数.
-
某随机变量X服从均匀分布,其密度函数为f(x)=-0.5。()
某随机变量X服从均匀分布,其密度函数为f(x)=-0.5。()
-
服从柯西分布的随机变量ξ的分布函数是F(χ)=A+Barctgr ,求常数A,B;以及概率密度φ(χ)。
-
在狭义的平稳随机过程中,其n维的概率分布或n维的概率密度函数与()无关。
-
设连续随机变量X的密度函数p(x)是一个偶函数,F(x)为X的分布函数,求证对任意实数a>0,有
设连续随机变量X的密度函数p(x)是一个偶函数,F(x)为X的分布函数,求证对任意实数a>0,有
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-03/965297607418991.png' />
-
正态分布密度函数具有非负性的特点。()
是
否
-
离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布的描述有哪些不同?连续型随机变量的概率密度与分布函数之间是什么关系?
-
设随机变量X的密度函数为,试利用正态分布的密度函数性质求未知参数A的数值。
设随机变量X的密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-29/970257357637827.png' />,试利用正态分布的密度函数性质求未知参数A的数值。
-
设随机变量X的密度函数f(x)满足f(-x)=f(x),则其分布函数F(x)满足().
A.F(-x)=F(x)
B.F(-x)=1-F(x)
C.F(-x)=1--2F(x)
D.F(-x)=2F(x)-1
-
7、停留时间分布的密度函数在t<0时,E(t)=_______。
-
设X~N(2,2<sup>2</sup>),其概率密度函数为f(x),分布函数F(x),则()。
A.P{x≤0}=P(X≥0)=0.5
B.f(-x)=1-f(x)
C.F(x)=-F(-x)
D.P(X≥2}=P(X<2)=0.5
-
1、不同概率密度函数的连续型随机变量可以有相同的分布函数吗?为什么?
-
设随机变量X与Y独立,并且都服从区间[0,a]均匀分布,求随机变量的密度函数。
设随机变量X与Y独立,并且都服从区间[0,a]均匀分布,求随机变量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-29/964864030603248.png' />的密度函数。
-
确定下列各随机变量概率密度函数中未知参数a的值,并求出它们的分布函数:
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-31/978276906768693.jpg' />
-
服从拉普拉斯分布的随机变量ξ的概率密度 求系数A及分布函数F(χ)。
服从拉普拉斯分布的随机变量ξ的概率密度<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-07-29/964882570631677.png' />求系数A及分布函数F(χ)。
-
设随机变量X的分布密度函数为求E(X)及D(X)。
设随机变量X的分布密度函数为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-05/965469476347499.png' />
求E(X)及D(X)。
-
16、平稳随机过程的任何n维分布函数或概率密度函数均与时间起点无关。