假设x和y的字节值分别为0x66和0x39,则表达式!x !y的字节值为()
根据方差分析原理,将y的n个观察值之间的差异,用观察值yi与其平均值y的离差平方和来表示,并称之为()
设一个关系为R,X和Y是它的两个属性集。若对于X上的每个值都有Y上的一个惟一值与之对应,则称X和Y()。
计算题:已知,配合煤由1/3JM和FM组成,配合比各占50%,当FM(肥煤)y值为25.6mm,1/3焦煤y值为15.6mm,这时配合煤胶质层最大厚度为多少?(单种煤的y值具有可加性,可用加权平均计算。)
在方法比较实验中以参考方法每个标本两次检测的均值为x值,两方法实验结果均值差(x-y)为y值,绘制()
(单选题)当所有的观测值y都落在直线y=a+bx上时,x与y的相关系数为
以下函数值的类型是fun ( float x ){ float y;y= 3*x-4;return y;}
当所有的观测值y都落在直线y=a+bx上时,x与y的相关系数为
当变量x值增加时,变量y值随之下降,那么x和y两个变量之间存在着( )。
如果x=5,y=4,则(x>y++)?x:y表达返回值为( )
如果x=5,y=6,则(x>y)?x:y++表达返回值为:()
x 1 2 3 4 5 6 Y 9.7 6.5 6.4 4.1 2.1 1 找出此六个x和y相对应值的回归方程式y=a+bx的b值为何?
以下函数值的类型是( )fun (float x){ float y ;y = x * 3 + 5;return ( y ) ; }
下列函数值的类型是()。 fun(double x) { float y; y=3*x-4; return y; }
以下函数值的类型是()。 fun(float x) {float y; y=3*x-4; return y; }
在回归分析中,利用估计的回归方程,对于x的一个特定值x0,求出y的个别值的一个估计值y,称为(
设y=x<sup>2</sup>-2x-1.问x等于多少时,y的值最小?并求出它的最小值.
由直线回归方程y=A+Bx所推算出来的y值()
下列函数返回值的类型是intfun(float x){float y;y=3*x-4;return y;}()
已知,焦煤、1/3焦煤和肥煤的配入比例为40%、50%和10%,胶质层最大厚度y值分别为16mm、22mm、26mm,求配合煤y值。
"以下函数值的类型是()fun (float x ){float y;y= 3*x-4;return y;}
在公式中∀y∃xp(x,y)),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义,把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做()。
16、Y服从Poisson分布,如果Y的观察值为40,则可以认为X=Y/10
下列关于一元线性回归模型Y的平均值E(Y〕与个别值Y的预测区间的说法,正确的是()。