在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，检验假设（无效假设）是（）
两样本均数比较，需检验H0：μ1，=μ2是否成立，可考虑用（）
在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，无效假设是（）
两样本均数差别的假设检验用t检验的条件是（）。
两样本均数比较的f检验．P<0．05，按α=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误。则犯第一类错误的概（）
在样本均数与总体均数差别的假设检验中，结果为P＜α而拒绝H0，接受H1的原因是（）
为比较两种人群的血糖均值是否有差别，测得n 1 =10，n 2 =10， https://assets.asklib.com/psource/201511200858543763.jpg =140， https://assets.asklib.com/psource/201511200858543763.jpg =120，S 1 =15，S 2 =12，要推断其两总体均数是否有差别时，可应用（）
作两样本均数差别的假设检验，当P<0.05时，表示所对应的两总体均数相差较小。
两样本均数比较，需检验H0：μ1=μ2是否成立，可考虑用（）
两样本均数差别的假设检验得出P
由两样本均数的差别推断两总体均数是否相等，假设H：μ=μ，H：μ≠μ；现检验结果为P<0.05，从而拒绝H，接受H，则（）。
在两样本均数推断两总体均数差别的检验中，检验假设(无效假设)是
两样本均数比较，需检验H0：μ1=μ2是否成立，可考虑用（）
两样本均数比较的t检验，P<0.05，按α=0.05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误，则犯第一类错误的概率（）
在两样本均数差别的μ检验中，事先估计并确定合适的样本含量的一个重要作用是（）
由两样本均数的差别推断两总体均数的差别, 其差别有统计学意义是指
进行两均数差别的假设检验时，当P≤0.05时，则拒绝H0；当P>0.05时，则接受H0，认为两总体均数无差别。
智慧职教: 两样本均数比较,差别具有统计学意义时，P值越小，越有理由认为两总体均数不同。
两样本均数比较（双侧)的t检验，检验统计量t=1.45，α=0.05统计推断为A．两样本均数的差别有显著性B．
两样本均数比较的t检验，P<；0．O5，按0r．=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误，则犯第一类错误的概率（）。
两样本均数比较，经t检验，差别有显著性时，P越小，说明（)。A、两个样本均数差别越大
两样本均数比较的t检验目的在于检验两样本均数差别是否等于0。
在样本均数和总体均数差别的假设检验中，结果P<0.05而拒绝H0，是由于（)。
两样本均数的差别作t检验，要求两样本例数相等。（)
