参数估计是依据样本信息推断未知的（）。

以样本指标推断总体指标，用样本统计量估计总体参数，不可避免会出现各种误差。

设 https://assets.asklib.com/images/image2/2017073016532656435.jpg 是X的一个简单随机样本，则未知参数s 2 的矩估计量为（）。

当正态总体的方差未知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）

设总体X服从指数分布，概率密度为： https://assets.asklib.com/psource/2015102617080363377.jpg 其中λ未知。如果取得样本观察值为x 1 、x 2 、…、x n ，样本均值为 https://assets.asklib.com/psource/2015102617081346948.jpg ，则参数λ的极大似然估计 https://assets.asklib.com/psource/2015102617082645429.jpg 是：（）

参数估计是依据样本信息推断未知的总体参数。（）

设总体X服从指数分布，概率密度为（）。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1，X2，…，X，样本均值为X，则参数λ的极大似然估计是（）。

设总体X服从参数为λ的泊松分布，其中λ未知．X1，…，X是取自总体X的样本，则A的最大似然估计是（）．

. X 1 ， X 2 ，…， X n 是 [ θ， 3 θ ] 上均匀总体的样本， θ >0 是未知参数 , 记 则θ的无偏估计为（　　　）/ananas/latex/p/155820

设总体 X 的密度函数为： 其中c>0为已知, >1, 为未知参数， 为总体的一个样本， 为一相应的样本值， 求：未知参数 的矩估计量和估计值/ananas/latex/p/155198

（判断题）假设检验是依据样本提供的信息进行判断的，也就是由部分推断整体，因而假设检验不可能绝对准确。（）

充分性是指估计量提取了样本中包含的有关总体参数的全部信息。（ ）

因为总体指标是一个未知的随机变量，而样本指标是一个确定的常量，所以才有可能用样本指标去推断总体指标。（ ）

. X 1 ， X 2 ，…， X n 是 [ θ， 3 θ ] 上均匀总体的样本， θ >0 是未知参数 , 记 则θ的无偏估计为（ ）/ananas/latex/p/155820

点估计就是用样本指标去直接估计总体指标，他没有考虑；而区间估计就是根据样本指标和抽样误差去推断总体指标的，并能够说明估计的，所以，区间估计是样本指标推断总体指标的主要方法。

统计的主要工作就是对统计数据进行统计描述和统计推断。统计描述是对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述，统计推断则是通过抽样等方式进行样本估计总体特征的过程。下列关于统计描述和统计推断的说法中，正确的是()。A．计量资料的统计描述主要是通过编制频数分布表和构成指标来进行B．参数估计就是通过区间估计来估计总体特征C．计数资料的统计描述通常采用相对数指标来进行D．假设检验只能用于判断样本与总体的差异是如何引起的

设X₁，X₂，...，X_n为准总体的一个样本。求下列各总体的密度函数或分布律中的未知参数的矩估计量。

设 是来自总体X的简单随机样本，已知X~E（λ),其中λ＞0是未知参数,试求（I)λ的矩估计量（II)λ的最大

设总体密度函数如下，X₁，…，X_n是样本，试求未知参数的矩估计.

设总体X~U<0.θ).其中未知参数θ>0。为来自总体X的一个简单随机样本,求θ的矩估计量和最大似然估计

根据样本估计量的可靠程度可以推断总体参数所在的区间范围叫（）

下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是（）。Ⅰ．参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ．参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ．区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ．区间估计是在点估计的基础上，甶样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽祥分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度

设总体X的分布律为P（X=0)=θ/3, P（X=1) =1-θ, P（X=3)=2θ/3，其中0 ＜θ＞ ＜1为待估未知参数。已知取到了样本值0, 1, 3, 0, 3. 则以下哪个说法正确？＞ A、θ的矩估计值是0.5

设总体X的一个样本为（X₁,X₂,...,X_n),X的分布密度为参数θ＞0未知.（1)求0的矩估计量;

设 ,是来自总体N（0,σ²)的简单随机样本,则可以构造未知参数σ²的无偏估计量（或数学