RAW文件是传感器数据的记录，RAW文件都只记录每个像素的亮度值，所以RAW文件是（）图像。

A . A、JPEG B . B、RAW C . C、TIFF D . D、PSD

A . 正确 B . 错误

A . 3 B . 4 C . 5 D . 6

A . A、“另存为”命令 B . B、“保存”命令 C . C、“转换并保存”命令 D . D、“向图像文件中添加缩略图并保存”命令

A . A、JPEG B . B、数字负片 C . C、TIFF D . D、Photoshop

A . A、工具调色板调节的所有内容 B . B、裁剪范围信息 C . C、使用工具调色板进行的调节以及除尘处理 D . D、A、B、C三项内容均可

A . 能进行RAW格式的转换 B . 在Bridge中打开CameraRAW C . 在Photoshop中打开CameraRAW D . 既可以在Bridge中也可以在Photoshop中打开CameraRAW，并有效地控制RAW格式转换的过程

A . A、选择RGB影像调整功能 B . B、选择RAW影像调整功能 C . C、选择相片风格 D . D、使用曲线做最适当的调整 E . E、调整色彩饱和度

A . A、可以看见的影像 B . B、不需要处理的影像 C . C、可以立即显像的数据包 D . D、需要进行图像信号的处理后才能看到影像。

A . A、Adobe RGB B . B、sRGB REC61966-2.1 C . C、显示器RGB D . D、ProPhoto RGB

A . 白平衡 B . 色调匹配 C . 杂色减少、消除锯齿和锐化 D . 白平衡、色调匹配、杂色减少、消除锯齿和锐化

A . A、DNG文件比RAW文件大 B . B、DNG文件比RAW文件小 C . C、元数据和编辑信息被删除 D . D、元数据和编辑信息被另外存储

A . 灰度图像 B . 彩色图像 C . RGB图像 D . CMYK图像

A . A、RAW图像数据 B . B、拍摄时的图像处理条件 C . C、RAW图像数据+拍摄时的图像处理条件 D . D、RAW图像+JPEG格式

A . A、转换为 B . B、保存为 C . C、导出为

A . Suspect.001.txt B . suspect.001.csv C . suspect.E01.csv D . suspect.E01.txt

A、连续文件 B、串连文件 C、索引文件 D、逻辑文件

A．“压缩（无损）” B．“转换为线性图像” C．“嵌入原始RAW文件” D．以上均对艺术人像摄影

(i)利用一个2SLS程序估计 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-02-16/982312127175188.png' /> 其中，sibs是educ的IV。以通常形式报告结果。 <img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-02-16/982312140832969.png' /> (iii)现在，使用如下两步法，它不仅得到β_i不一致的参数估计值，以及不那么一致的标准误。第一步，将educ_i仅对sibs_i作回归，并得到拟合值educ_i。(注意，这是一个不正确的第一阶段回归。)然后，在第二步，做log(wagei)对educ_i、exper_i、terure_i和balck_i，i=1，···，n的回归。从这个不正确的两步法中得到的教育回报估计值与正确的2SLS估计值相比如何？

文件FISH.RAW包含了曼哈顿区富尔顿鱼市上鱼价和销售量的97次日观测数据。利用变量log(avgprc)作为因变量。 (i)将log(avgprc)对四个工作日虚拟变量(星期五作为基准)进行回归，其中包含一个线性时间趋势。有价格在一周之内系统变化的证据吗？ (ii)现在，增加变量wave2和wave3，它们度量了过去几天的浪高。这些变量个别显著吗？描述一种机制，使得海面越是风大浪急，鱼价就越高。 (iii)在回归中增加了wave2和wave3后，时间趋势有何变化？接下来会发生什么？ (iv)解释为什么回归中所有的解释变量都被安全地假定为严格外生的。 (v)检验误差中的AR(1)序列相关。 (vi)利用4阶滞后求尼威-韦斯特标准误。wave2和wave3的r统计量如何？与通常OLS的统计量相比，你预计它会变大还是变小？ (vii)现在，求第(ii)部分中估计模型的普莱斯-温斯顿估计值。wave2和wave3是联合显著的吗？

是 否