回归分析是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的（），来近似地描述变量间的平均变化关系。
回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（）
有人说，经济计量法，旨在以经济理论和事实为依据的定性分析基础上，利用数理统计方法建立一个回归方程式，来描述预测目标与相关变量之间经济行为结构的动态变化关系。你认为这种看法是否正确？
回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。
一元相关回归分析市场预测法，是根据（）去预测一个因变量的市场预测方法。
因果关系分析法，是从事物变化的因果关系质的规定性出发．用统计方法寻求市场变量之间依存关系函数表达式的一类预测方法。这类预测方法，在社会经济现象预测中常用的方法有两种，即（）
回归分析中，回归方程的截距项b0表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。（）
某部门运用回归分析法，根据每月广告支出来预测每月产品销售额（均用百万美元作单位）。结果表明该自变量的回归系数等于0．8。该系数说明：（）
在线性回归预测方法中，F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。
两个变量之际存在某种相关关系，即一个变量的变化会引起另一个变量的变化。
回归分析中，回归方程的截距项b。表示解释变量每增加一个单位，被解释变量相应地平均变化b0个单位。
在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测。
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（）。
根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为（）、（）、（）等几种主要类型。
通过利用采购量同某种因素（即变量）间相互关系的规律，建立方程，然后预测采购量变化情况，这种预测方法称为（）。
如果预测对象与主要影响因素之间存性关系，将预测对象作为因变量y，将主要影响因素作为自变量x，即引起因变量y变化的变量，则它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示为y＝a＋bx＋e；其中：a是______。
根据组织历史上的人员资料， 采用影响组织人力资源变化的因素作为变量， 预测组织在未来某一时点完成预计任务所需要的人员数量是 ()
在定量分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（）
因果模型利用变量之间的相关关系，通过一种变量的变化来预测另种变量的未来变化。（)
在变化时间上早于预测对象,即波峰和波谷的出现时间均早于预测对象,这类变量称为（）指标
分析因变量与自变量之间的相关关系，根据自变量的数值变化，去预测因变量数值变化的预测方法是（)
