十九世纪中叶，数学家布尔成功地将形式逻辑归结为一种代数运算；1937年数学家图灵提出了著名的“图灵机”模型，证明了通用数字计算机是可以制造出来的。这两位科学家的国籍是（）
1982年9月，邓小平同志认为在香港问题上可以用一个国家两种制度的方案来解决。1984年5月，六界人大二次会议重申了这一构想，从而使“（）”的战略决策具有法律效力．
如果某台计算机通过了图灵测试，则（）。
阅读下列一段文字，并回答问题： 化学是研究分子变化的。三十年代后出现了量子化学，用量子力学的原理来解决化学问题，使化学变成应用物理的一门学问。近来，由于电子计算机的运用，又出现了计算化学。从前人们认为化学就是用些瓶瓶罐罐做试验。现在由于掌握了物质世界里头的原子的运动规律，就可以靠电子计算机去计算。这段文字说明的中心是什么？
从理论上来说，复杂的可计算问题的程序不能仅用顺序、选择、重复这3种控制成份来描述。
阅读下列一段文字，并回答问题： 化学是研究分子变化的。三十年代后出现了量子化学，用量子力学的原理来解决化学问题，使化学变成应用物理的一门学问。近来，由于电子计算机的运用，又出现了计算化学。从前人们认为化学就是用些瓶瓶罐罐做试验。现在由于掌握了物质世界里头的原子的运动规律，就可以靠电子计算机去计算。“化学是研究分子变化的”这里用的是什么说明方法？
阅读下列一段文字，并回答问题： 化学是研究分子变化的。三十年代后出现了量子化学，用量子力学的原理来解决化学问题，使化学变成应用物理的一门学问。近来，由于电子计算机的运用，又出现了计算化学。从前人们认为化学就是用些瓶瓶罐罐做试验。现在由于掌握了物质世界里头的原子的运动规律，就可以靠电子计算机去计算。什么是量子化学？请用这段文字中的一句话来回答。
1937年，（）提出了通用的计算设备即图灵机的设想。
冯.诺依曼发明了一种计算模型，被称为“冯.诺依曼机“，不同于图灵机是一种假想模型，冯.诺依曼机为现代计算机的工程化实现提供了理论基础，其核心思想是二进制和程序存储。
图灵提出了计算机的设计思路，冯诺依曼则依据这一思路设计出了计算机。
研究可计算性问题有什么意义？
可计算性和高度的选择意志。
P类问题、NP类问题、NPC类问题是计算机科学领域关于可求解性可计算性很重要的概念。关于P、NP和NPC类问题，下列说法不正确的是_____。
一个业绩基于营业利润考核经理的行为，拟通过增加固定制造费用高的产品库存量，来增加其营业利润，尽管这种库存需求并不存在。以下哪种成本计算方法引起了该种情况产生？哪种成本计算方法可以解决该问题？
7、P类问题、NP类问题、NPC类问题是计算机科学领域关于可求解性可计算性很重要的概念。关于P、NP和NPC类问题，下列说法不正确的是_____。
1、什么是计算机智能？这个问题已经困扰了人类很久。假定某台电脑通过了图灵测验，则意味着（）
冯.诺依曼发明了一种计算模型，被称为“冯.诺依曼机”，不同于图灵机是一种假想模型，冯.诺依曼机为现代计算机的工程化实现提供了理论基础，其核心思想是二进制和程序存储。（)
20世纪30年代，图灵提出计算机能够思维的观点，主张凡是能够通过‘’图灵测试的计算机就能够思维，所谓“图灵测试”，就是说一个人如果不能判断与之对活的隐藏主体是人还是机器，我们就不得不承认即便是机器也能思维，“图灵测试”能否判断机器的思维，。如果将思维定义为计算过程，那么计算机当然能够思维。这就是著名的“计算机隐喻”，即人是计算机，思维就是计算——这是计算表征主义的核心思想。填入划横线部分最恰当的一项是：
英国科学家艾兰•图灵（Alan Turing）提出了一种理想的计算机器的数学模型——图灵机，发展了可计算性理论（）
9、法拉弟于1834年根据大量实验事实总结出了著名的法拉弟电解定律。它说明的问题是
20世纪30年代，图灵提出计算机能够思维的观点，主张凡是能够通过“图灵测试”的计算机就能够思维。所谓“图灵测试”，就是说一个人如果不能判断与之对话的隐藏主体是人还是机器，我们就不得不承认即便是机器也能思维。“图灵测试”能否判断机器的思维，_。如果将思维定义为计算过程，那么计算机当然能够思维。这就是著名的“计算机隐喻”，即人是计算机，思维就是计算——这是计算机表征主义的核心思想。填入画横线部分最恰当
迄今为止．还没有任何一个通用智能系统能接近人类水平．现有人工智能系统的通用性较差，这与其计算理论基础和系统设计原理有密不可分的关系，图灵机模型取决于人对物理世界的认知程度．因此人限定了机器描述问题解决问题的水平：冯·诺依曼体系结构是存储程序式计算．程序也是预先设定好的，无法根据外界的变化和需求的变化进行自我演化、而我们的大脑却是一个出色的，能够长时间稳定工作的通用智能系统不仅能举一反三．处理视觉、
提到人工智能发展历程，在它的起源阶段，有三位名人和一个关键地点，第一位名人和关键地点，第一位名人就是大名鼎鼎的人工智能之父图灵，她对人工智能的贡献主要体现在两篇论文，一篇对可计算性下了一个严格的定义，并提出著名的图灵机设想，从数理上为人工智能用上机械大脑开设了理论先河，另外一篇提出了一种判定机器是否具有智能的试验方法，即著名的图灵测试；如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨认出其机器身份，那么这
通用图灵机在计算时，其“机械性的复杂性”是有临界限度的，超过这一限度，就要靠增加程序的长度和（）来解决．
