回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量
为什么在对参数进行最小二乘估计时，要对模型提出一些基本的假定？
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量（）。
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。
A模型 https://assets.asklib.com/psource/2015111117202664148.jpg =β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示，样本可决系数R2为0.92，样本容量为30，总离差平方和为500，则估计的标准误差为（）。
对于恰好识别方程，在简化式方程满足线性模型的基本假定的条件下，间接最小二乘估计量具备（）。
一元线性回归最小二乘估计的表达式是什么？
市场预测的方法中，利用最小二乘原则进行分析的方法是()。
koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（）。
如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（）。
估计线性回归方程 https://assets.asklib.com/psource/2015111011360938400.jpg 中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则。（）
最小二乘估计方法的本质要求是（ ）。
古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有（ ）。
4、在RTK解算方法中，卡尔曼滤波方法一定比最小二乘方法得到的定位精度高。
要使高斯-马尔可夫定理成立，即普通最小二乘估计量是最佳线性无偏估计量，下列基本假设中，哪个假设是不需要的。（)
从两水平（+和-）析因设计得到的参数估计实际上就是最小二乘估计。
如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量（)。
使用最小二乘方法，由学生的期中成绩预测学生的期末成绩。
若线性系统可用最小二乘法求解，其n个待测量{x1,x2,…,xn}的最小二乘估计拥有相同的精度。（)
1、如果随机误差项存在异方差，则回归模型参数的普通最小二乘估计量
3、在一元线性回归中，下面那一项不是最小二乘估计的性质（） A．线性性 B．无偏性 C．独立性 D．最佳线性无偏性
7、随机前沿分析的估计方法，是采用极大似然估计，而非最小二乘估计。
