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样本统计量是样本的函数，是一个随机变量。
A . 正确
B . 错误
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设总体X～N（μ，σ2），X1，X2，X3，X4是正态总体X的一个样本，为样本均值，S2为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量中属于统计量的有（）。
A . ['['X1-X2+X3B . 2X3-μC .https://assets.asklib.com/psource/2015101517580884933.jpg
D .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581233582.jpg
E .https://assets.asklib.com/psource/2015101517581652360.jpg
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用单样本K-S检验某学校期末统考的成绩是否是正态分布，若Dmaxα则表明（）
A . 拒绝原假设，成绩分布是正态
B . 拒绝原假设，成绩分布不是正态
C . 不能拒绝假设，成绩分布是正态
D . 不能拒绝原假设，成绩分布不是正态
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一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设H0：μ=24000，Ha：μ>24000，抽取容量n=32个车主的一个随机样本，计算出两年行驶里程的平均值为24517公里，样本标准差s=1866公里，计算出的检验统计量为（）
A . Z=1.57
B . Z=-1.57
C . Z=2.33
D . Z=-2.33
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单样本K-S检验的统计量
https://assets.asklib.com/psource/2015121009362051218.jpg
是一个n次观察的随机样本观察值的（）
A . 理论次数
B . 实际累计频率
C . 理论累计频率
D . 实际次数
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设X1，…，X81是取自正态总体N（μ，9）的样本，要检验H0：μ=0则当H0成立时，检验统计量（）．
A . 3||服从t（80）
B . 3||服从N（0，1）
C . 9服从t（81）
D . 3服从N（0，1）
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随机抽取一个n=100的样本，计算得到
https://assets.asklib.com/psource/2015101516575647643.jpg
=60，s=15，要检验假设H0：μ=65，H1：μ≠65，检验的统计量为（）。
A . -3.33
B . 3.33
C . -2.36
D . 2.36
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单因素方差分析中，F统计量分子的自由度为全部观察值个数减样本数。
A . 正确
B . 错误
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假设有母体中随机抽出一组n=100的样本，得样本平均数为9.5且样准偏差为2。现欲利用此样本检定母体平均值是否为10，则检定统计量为何?
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从某个N=10000的总体中，抽取一个容量为500的不放回简单随机样本，样本方差为250，则估计量的方差估计为（）。
A.1．935
B.0．5
C.0．475
D.0．925
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检验假设H0：μ≤50，H1：μ＞50，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值为t=1．341，在α=0．05的显著性水平下，得到的结论是()。
A．拒绝H0
B．不拒绝H0
C．可以拒绝也可以不拒绝H0
D．可能拒绝也可能不拒绝H0
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随机抽取一个n=40的样本，得到x=6.5，s=7.在α=0.02的显著性水平下，检验假设H<sub>0</sub>：μ≤5，H<sub>1</sub>：μ＞5，统计量的临界值为（)。
A.z=-2.05
B.z=2.05
C.z=1.96
D.z=-1.96
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设X1，X2，…，X16是来自总体X~N（4，б2)的简单随机样本，б2已知，令，则统计量服从的概率密度函数为（)
设X1，X2，…，X16是来自总体X~N(4，б2)的简单随机样本，б2已知，令<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375682552355.png' />，则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2019-07-19/932375692068372.png' />服从的概率密度函数为()
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一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里。假定这位经销商要检验假设H0：u≤24000，H1：u＞24000，抽取容量n=32个车主的一个随机样本，计算出两年行驶里程的平均值为24517公里，标准差为s=1866公里，计算出的检验统计量为（）。
A．z=1.57
B．z=-1.57
C．z=2.33
D．z=-2.33
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完全随机设计四格表资料，当n≥40，且有一个理论数1≤T<5, 计算检验统计量可用什么公式（)
A．A.S(A-T|-1)2/T
B．B.S(A-T|-0.5)2/T
C．C.(b-c)2/(b+c)
D．D.(b-c|-1)2/(b+c)
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设总体X服从正态分布N（μ，σ<sup>2</sup>)（σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
设总体X服从正态分布N(μ，σ<sup>2</sup>)(σ＞0).从该总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556174244797.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556183114305.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556216981242.png' />的数学期望EY.
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设（X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>15</sub>)是来自正态总体N（0,9)的简单随机样本,则统计量Y的概率分布是参
设(X<sub>1</sub>,X<sub>2</sub>,...,X<sub>15</sub>)是来自正态总体N(0,9)的简单随机样本,则统计量Y<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-10-05/9707790061243.jpg' />的概率分布是参数为()的()分布.
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【单选题】单样本K-S检验属于:
A．参数检验,用于比较均值;
B．非参数检验,用于比较方差;
C．非参数检验,用于了解连续数值型样本的分布是否与某一已知的理论分布吻合;
D．方差检验;
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设总体X服从正态分布N（μ, σ<sup>2</sup>) （σ＞0),从总体中抽取简单随机样本，其样本均值为求统计量的
设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ＞0),从总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846856163765.png' />，其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846906898667.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846894326948.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846932984159.png' />的数学期望。
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1、处理假设检验的一般步骤是： 1、提出假设；2、选择统计量，并在假设成立的条件下，确定它的概率分布；3、给定显著性水平，确定拒绝域；4、根据样本观察值计算统计量的观察值；5、根据统计量的观察值是否落入拒绝域，做出判断。
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随机抽取一个n=100的样本，计算得到样本均值为60，s=15，要检验假设H0:m=65，H1:m¹65，检验的统计量为（）
A．-3.33
B．3.33
C．-2.36
D．2
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设H0：μ≤50，Hl：μ＞50，随机抽取一个n=16的样本，得到的统计量的值为t=1.341，在α=0.05的显著性水平下，得到的结论是（）。
A．拒绝H0
B．不拒绝H0
C．可以拒绝也可以不拒绝H0
D．可能拒绝也可能不拒绝H0
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38、虽然随机样本和总体之间存在一定的误差，但当样本容量逐渐增加时，统计量越来越接近总体参数，满足这种情况，我们就说该统计量对总体参数是一个（）的估计量。
A．有效
B．一致
C．无偏
D．精确
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抽样分布是由样本n个观察值计算的统计量的
A．概率分布
B．平均数
C．总数
D．众数
