在线性规划问题中，称满足所有约束条件方程和非负限制的解为（）
目标函数或约束条件中，至少存在一个决策变量为非线性函数的规划属于（）
在线性规划模型中，没有非负约束的变量称为（）。
条件测试是检查程序模块中所包含逻辑条件的测试用例设计方法，注重于测试程序中的条件。BRO（Branchand Relational Operator）测试保证能发现布尔变量和关系操作符只出现一次且没有公共变量的条件中的分支和条件操作符错误。考虑条件C1：（E1>E2）&（E3”和“=”是关系运算符，则C1的条件约束至少为（）时，就可以检查C1中的关系操作符错误。
在线性规划问题中，形如≤形式的约束条件为转化为标准形式，需要加入的变量为（）
动态矩阵控制中，干扰变量DV是控制器需要调节控制的变量，调节的目的是使受控变量CV在约束范围之内。
在规划问题中，若目标函数和约束条件中必须同时为决策变量的非线性函数，这类问题才称为非线性规划问题。
线性规划问题的标准形式中，约束条件取等式，目标函数求（），而所有变量必须非负
根据最优化问题中决策变量在目标函数与约束条件中出现的形式可分为（ ）和（ ）。
根据最优化问题中决策变量在目标函数与约束条件中出现的形式可分为（ ）和（ ）。
线性规划的数学模型由决策变量、约束条件及目标函数构成，称为三个要素。 （ ）
LP模型中目标函数和约束条件是关于决策变量的（）函数。
在线性规划模型中，没有非负约束的变量称为（ ）
根据最优化问题中决策变量在目标函数与约束条件中出现的形式可分为（ ）和（ ）。
原始问题的变量个数等于对偶问题约束条件的个数，原始问题约束条件的个数等于对偶问题变量的个数
最优潮流是在系统结构参数及负荷情况给定时，通过控制变量的优选 ，找到的能满足所有指定约束条件 ，并使系统性能指标或目标函数达到最优的潮流分布（）
原问题约束条件连接符号为=，对偶问题的变量约束为()。
原问题决策变量约束为>=0，对偶问题的约束条件不等式连接符号为()。
如果一个线性规划问题含有 n 个变量, m 个约束条件（）.
计算检验matheduc和fathereduc是否联合显著的LM统计量。在求约束模型的残差时一定要注意，估计约束模型所用的观测，都包含于无约束模型所有变量可以使用的数据中。
整数规划模型在其()基础上附加了决策变量为整数的约束条件。
原问题决策变量与约束条件数量之和等于其对偶问题的决策变量与约束条件数量之和
15、约束项的取值等于1的输入变量取值是不允许出现的，所以约束项的值始终为 0。而任意项则不同，在函数的运行过程中，有可能出现使任意项取值为1的输入变量取值。
6、原问题变量个数等于对偶问题约束条件个数。
