在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。
多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。
在一元线性回归中分析t检验和F检验的关系，正确的判断是（）。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是()。
在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？
一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。
多元线性回归方程假设检验，无效假设是（）。
在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。
在多元回归检验中，F检验和T检验的作用是一样的，都是用来检验回归系数的显著性。
在回归方程的检验中，多元线性回归比一元线性回归多了一个（ ）的过程。
对于一元线性回归方程，若回归系数的t检验是显著的，并且由原始数据算得r =0.60，则下述说法中，哪一种是错误的( )。575c24b62c1bff706748775ad132542f.png
一元线性回归模型中t检验和F检验不相同
【选择题】：在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可。（）
多元线性回归中t检验的步骤有（）
逐步回归。为决定一个回归模型的“最优"解释变量集，研究者常用逐步回归的方法。在此方法中，既可采取每次引进一个x变虽逐步向前回归(stepwise forwardreg ression)的程序，也可先把所有可能的x变量都放在一个多元回归中，然后逐一地把它们剔除逐步向后回归(stepwise backwardreg ression)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看它对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成某种逐步程序吗？为什么？
多元线性回归方程的T检验采用的自由度为（）
下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。I对回归方程线性关系的检验是F检验Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
1、在多元线性回归分析中，t检验用来检验（)。
在多元线性回归分析中，对回归方程需要进行检验
