对正态分布的偶然误差，误差数值小于σ的概率为（），误差在-σ至σ间概率为（）（准确至小数后4位）。
随机误差出现的误差数值和正负号没有明显的规律，但完全可以掌握这种误差的统计规律，用概率论和数理统计方法对数据进行分析和处理，已获得可靠的测量结果。
若随机误差符合正态分布，且无系统误差和粗大误差，则测量结果出现在L±3σ范围内的置倍概率为（）。
对服从正态分布的偶然误差，误差在[-δ，+δ]之外在10000次中有（）.
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[−3σ，3σ]内的概率为（）。
对正态分布，极限误差取为三倍的标准差的置信概率为（），取为二倍数标准差的置信概率为（）（取4位有效数字）。
偶然误差的有限性是指一定的观测条件下，偶然误差的绝对值有一定限值，或者说，超出该限值的误差出现的概率为零。
服从正态分布偶然误差的四大特性指什么？
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，1），则误差落在[−σ，σ]的概率为（）。
正态分布的标准差为1.0，则其偶然误差为（）。
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[σ，2σ]内的概率为（）。
偶然误差绝对值较小的，发生的概率大于绝对值较大的.
偶然误差的绝对值相等的正负误差出现概率相等。
系统误差是指在相同的观测条件下对某量作一系列的观测，其数值和符号均相同，或按一定规律变化的误差。偶然误差是指在相同的观测条件下对某量作一系列的观测，其数值和符号均不固定，或看上去没有一定规律的误差。系统误差的影响采取恰当的方法可以消除；偶然误差是必然发生的，不能消除，只能削弱偶然误差的影响。（）
正态分布的偶然误差具有的特性（）
对服从正态分布的偶然误差，误差在〔-σ，σ〕之外在10000次中有（）
偶然误差的单峰性说明绝对值小的误差出现的概率比绝对值大的误差出现的概率
接受区域（acceptance region）是指在一个假设总体的概率分布中，可能接受无效假设时所能取的一切可能值所在的范围，即接收区域就是接受H0的区间，在这个范围内的任何一个数值和假设数值的差异都是属于随机误差。
对正态分布的偶然误差，误差数值小于σ的概率为（），误差在-σ至σ间概率为（）（准确至小数后4位）
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，σ），则误差落在[3σ，3σ]内的概率为（）
数值积分法的误差来源有包括偶然误差。（)
对服从正态分布的随机误差，如其分布为N（0，1），则误差落在[&8722;σ，σ]的概率为（）
【单选题】偶然误差的单峰性说明绝对值小的误差出现的概率比绝对值大的误差出现的概率
绝对值大于3倍中误差的偶然误差出现的概率仅仅只有（）
