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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(0,1/2),则Y−X的方差为()。
A . 1-1/π
B . 1-2/π
C . 1
D . 2
E . 4
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设随机变量X服从正态分布N(1,4).已知φ(1)=a,则P(-1)=()
A . a-1
B . 2a+1
C . a+1
D . 2a-1
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对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,σ),则误差落在[−3σ,3σ]内的概率为()。
A . 68.27%
B . 95%
C . 99.73%
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设服从N(0,1)分布的随机变量X,其分布函数为Φ(x)。如果Φ(1)=0.84,则P{│X│≤1)的值是:()
A . 0.25
B . 0.68
C . 0.13
D . 0.20
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设随机变量X和Y都服从N(0,1)分布,则下列叙述中正确的是()。
A . X+Y服从正态分布
B . X2+Y2~x2分布
C . X2和Y2都服从X2分布
D . 分布
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已知随机误差服从N(0,б2)分布,随机误差在(-1.96σ,1.96σ)区间内的概率是()。
A . A、90%
B . B、95%
C . C、97.5%
D . D、99%
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随机变量X服从标准正态分布N(0,1)。查表计算:P(0.3
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对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,1),则误差落在[−σ,σ]的概率为()。
A . 95.44%
B . 95%
C . 68.27%
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设服从N(0,1)分布的随机变量X,其分布函数为φ(x)。如果φ(1)=0.84,则P{x≤1}的值是()。
A . 0.25
B . 0.68
C . 0.13
D . 0.20
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如果两个随机变量A和B均服从正态分布,即A=N(500,0.05),B=N(200,0.02),则随机变量A在0.05之间分布的百分数与随机变量B在0.02之间分布的百分数()。
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对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,σ),则误差落在[σ,2σ]内的概率为()。
A . 2.14%
B . 13.59%
C . 14.27%
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设随机变量X服从N(1,22)分布,则P{-1≤8}的值是:()
A . 0.75
B . 0.43
C . 0.53
D . 0.60
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设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().
A . 正态分布N(3,9)
B . 均匀分布
C . 正态分布N(1,9)
D . 指数分布
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已知随机误差服从N(0,σ2)分布,随机误差落在(-1.96σ,1.96σ)区间内的概率是(),(-3σ,3σ)区间内的概率是()。
A . A、0.95
B . B、0.975
C . C、0.997
D . D、0.90
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设随机变量X服从正态分布N(0,1),令Y=4X-1,则Y服从的分布是( )。
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设随机变量X和y相互独立且都服从标准正态分布N(0,1),考虑下列命题: 其中正确的个数为
设随机变量X和y相互独立且都服从标准正态分布N(0,1),考虑下列命题:<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/5106001-5109000/e2f38b6a46b6f27b309df20ce5ab86a1.jpg' />其中正确的个数为
A.1.
B.2.
C.3.
D.4.
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对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,σ),则误差落在[3σ,3σ]内的概率为()
A.68.27%
B.95%
C.99.73%
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4、设随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(0,1;1,4;1/2), 则X+Y服从正态分布N(1, 5).
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设总体X服从参数为P的0-1分布,则来自总体X的简单随机样本的概率分布为___
设总体X服从参数为P的0-1分布,则来自总体X的简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974554990191073.png' />的概率分布为___
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设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),则 =____
设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),则<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-17/974482494183268.png' />=____
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随机变量X服从正态分布N(0, 4),Φ(x)为标准正态分布的分布函数,则P{X < c}=()
A.Φ(2)
B.1-Φ(1/2)
C.Φ(4)
D.Φ(1/2)
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设随机变量X在(1,6)上服从均匀分布,则方程x2+Xx+1=0有实根的概率为()。
A.1/5
B.2/5
C.3/5
D.4/5
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己知随机变量X服从正态分布N(0,1),Φ(x)为其分布函数,则p(X2<4)=()。
A.A.2Φ(2)-1
B.B.1-2Φ(2)
C.C.2Φ(4)-1
D.D.1-2Φ(4)
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设为来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,则统计量服从的分布为()A.F(1,1)B.F(2,1)C.t(1)
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556800064592.png' />为来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556809002103.png' />服从的分布为()
A.F(1,1)
B.F(2,1)
C.t(1)
D.t(2)