对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,σ),则误差落在[−3σ,3σ]内的概率为()。
A . 68.27%
B . 95%
C . 99.73%
相似题目
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(0,1/2),则Y−X的方差为()。
A . 1-1/π
B . 1-2/π
C . 1
D . 2
E . 4
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设服从N(0,1)分布的随机变量X,其分布函数为Φ(x)。如果Φ(1)=0.84,则P{│X│≤1)的值是:()
A . 0.25
B . 0.68
C . 0.13
D . 0.20
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已知随机误差服从N(0,б2)分布,随机误差在(-1.96σ,1.96σ)区间内的概率是()。
A . A、90%
B . B、95%
C . C、97.5%
D . D、99%
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对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,1),则误差落在[−σ,σ]的概率为()。
A . 95.44%
B . 95%
C . 68.27%
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设服从N(0,1)分布的随机变量X,其分布函数为φ(x)。如果φ(1)=0.84,则P{x≤1}的值是()。
A . 0.25
B . 0.68
C . 0.13
D . 0.20
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如果两个随机变量A和B均服从正态分布,即A=N(500,0.05),B=N(200,0.02),则随机变量A在0.05之间分布的百分数与随机变量B在0.02之间分布的百分数()。
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一批工件的尺寸服从正态分布,则这批零件的随机误差是6σ。
A . 正确
B . 错误
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对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,σ),则误差落在[σ,2σ]内的概率为()。
A . 2.14%
B . 13.59%
C . 14.27%
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(μ,σ2),令ξ=X+Y,η=X−Y,则ξ和η的相关系数为()。
A . -4/9
B . -1/2
C . 1/2
D . 0
E . 5/9
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设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随着σ的增大,概率P{x-μ
A . 单调增大
B . 单调减少
C . 保持不变
D . 增减不变
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已知随机误差服从N(0,σ2)分布,随机误差落在(-1.96σ,1.96σ)区间内的概率是(),(-3σ,3σ)区间内的概率是()。
A . A、0.95
B . B、0.975
C . C、0.997
D . D、0.90
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设随机变量X服从正态分布N(0,1),令Y=4X-1,则Y服从的分布是( )。
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若随机变量X服从均值为2,方差为σ2(上标)的正态分布,且P{2<X<4}=0.3,则P{X<0}=______.
若随机变量X服从均值为2,方差为σ2(上标)的正态分布,且P{2<X<4}=0.3,则P{X<0}=______.
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对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,σ),则误差落在[3σ,3σ]内的概率为()
A.68.27%
B.95%
C.99.73%
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-次电话的通话时间X是-个随机变量(单位:分),设X服从指数分布Exp(λ),其中λ=0.25,则-次通话所用的平均时间E(X)与标准差σ(X)为()。
A.E(X)-2
B.E(X)=4
C.σ(X)=4
D.d(X)=16
E.E(X)=0.25
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对服从正态分布的随机误差,如其分布为N(0,1),则误差落在[&8722;σ,σ]的概率为()
A.95.44%
B.95%
C.68.27%
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设总体X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本 ,其样本均值为 求统计量
设总体X服从正态分布N(μ,σ<sup>2</sup>)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556174244797.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556183114305.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556216981242.png' />的数学期望EY.
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设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ>0),从总体中抽取简单随机样本,其样本均值为求统计量的
设总体X服从正态分布N(μ, σ<sup>2</sup>) (σ>0),从总体中抽取简单随机样本<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846856163765.png' />,其样本均值为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846906898667.png' />求统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846894326948.png' /><img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-09/965846932984159.png' />的数学期望。
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4、设随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(0,1;1,4;1/2), 则X+Y服从正态分布N(1, 5).
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设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),则 =____
设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),则<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-17/974482494183268.png' />=____
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随机变量X服从正态分布N(0, 4),Φ(x)为标准正态分布的分布函数,则P{X < c}=()
A.Φ(2)
B.1-Φ(1/2)
C.Φ(4)
D.Φ(1/2)
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(,σ2),令ξ=X+Y,η=X−Y,则ξ和η的相关系数为()
A.-4/9
B.-1/2
C.1/2
D.0
E.5/9
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设为来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,则统计量服从的分布为()A.F(1,1)B.F(2,1)C.t(1)
设<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556800064592.png' />为来自正态总体N(0,σ<sup>2</sup>)的简单随机样本,则统计量<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-11-18/974556809002103.png' />服从的分布为()
A.F(1,1)
B.F(2,1)
C.t(1)
D.t(2)
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设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(μ,σ2),令ξ=X+Y,η=X&8722;Y,则ξ和η的相关系数为()
A.-4/9
B.-1/2
C.1/2
D.0
E.5/9