随着时间推进，税收时间序列资料增加，直线趋势延伸预测模型参数要重新计算，而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为（）
在实际运用指数平滑法时，应根据时间序列数据的特征和对预测的要求确定加权系数的值，如短期预测时可选择（）的值。
在计算基金的期望回报率时，我们可以用一定时间的（ ），或者采用数学模型，对未来回报率的可能分布做出预测。
直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序；平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的（）
参数模型法的技术，在下述条件下能够准确预测项目成本，除了：（）
根据某种商品的销售历史时间数列资料，结合时间序列变化趋势建立数学模型，对商品寿命周期的变化趋势和转折点作出预测的方法是（）。
直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。
用指数平滑法进行预测时，平滑常数a的大小反映对时间数列资料的修匀程度，即（）。
使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。
采用指数平滑法进行预测时，如果时间数列变化剧烈，应当选择较大的平滑系数。
对于采购需求度的一次指数平滑预测模型，当时间序列呈现水平变化且变动幅度不大时，平滑指数取值应为（）
利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立_预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。这段话描述的是技术预测中的哪种方法()。
随着时间推进，税收时间序列资料增加，平滑技术模型参数要重新计算。请问每次计算与前面预测时点参数之间是否还存在密切的关系。
直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定；平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容，判断这种观点的对错。
直线趋势延伸预测模型参数采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。请你谈谈这一原则的适用性。
当历史资料或数据不够充分，或者当模型中需要相当程度的主观判断时，这时最适宜采用的旅游需求预测模型是（）。
平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用重近轻远的原则，在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。你认为这种观点正确吗？
在预测研究中越近期的数据越应受到重视，时间序列数据中各个数据的重要程度由近及远呈指数规律（），故对时间序列数据的平滑处理应采用（）的方法。
在采用平滑指数法对市场波动不大的产品进行销售预测时，应选择数值较大的平滑系数。（)
已知某手机企业2002-2009年在手机新技术研发上的投入额，如表4—3所示。<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/2841001-2844000/2843272/ct_cjtjmswj_cjtjmswnchoose_0408(0912)1.jpg' />根据上述资料请回答：应用指数平滑法来建立预测模型时，关于平滑常数α的叙述，正确的是()。
指数平滑预测法对时间序列资料采取的原则是（)。
预测控制的基本思想是：采用工业生产过程中较易得到的脉冲响应或阶跃响应曲线为依据，并将它们在采样时刻的一系列数值作为描述对象动态特性的数据，构成预测模型，据此确定控制量的时间序列，使未来一段时间中被控参数与期望轨迹之间的误差最小，“优化”过程反复在线进行。
1、1利用指数平滑法进行预测，就是对（）数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，以此对未来的经济数据进行推断和预测。 A 规则的时间序列 B不规则的时间序列 C趋势性时间序列 D季节性时间序列
