对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数6（）
线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）
同一双变量资料进行直线相关与回归分析，r表示相关系数，b表示回归系数，则不可能有（）。
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
直线回归与相关分析中，回归系数b=-2.689，P<0.05，则（）
当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（）
直线回归与相关分析中，回归系数b=-2．689，P<0．05则（）
对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r>0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数b（）
相关系数与回归系数存在以下关系
线性相关系数的取值越接近0，说明不存在线性相关关系
一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。
线性回归预测法中，相关系数接近于0表示相关程度很高。（)
回归分析方法：(甲)编制相关图表(散点图、依存关系分析表)；(乙)计算相关系数，反映变量之间相关的密切程度和相关方向；(丙)建立回归方程，进行估计预测。
当直线相关系数=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（)
当直线相关系数R=0时，说明变量之间不存在任何相关关系
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
相关系数的绝对值为0.5至0.7，表示存在着中等关系。此题为判断题(对，错)。
在回归分析中，相关系数r=1表示（)。A．两个变量间负相关B．两个变量间完全线性相关C．两个变量间线性
总体相关系数为0，说明变量间一定不存在相关关系
在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。I DW接近1，认为存在正自相关ⅡDW接近-1，认为存在负自相关ⅢDW接近0，认为不存在自相关ⅣDW接近2，认为存在正自相关
决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）
在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。Ⅰ．DW接近1，认为存在正自相关Ⅱ．DW接近－1，认为存在负自相关Ⅲ．DW接近0，认为不存在自相关Ⅳ．DW接近2，认为存在正自相关
当相关系数r=0时，变量之间不存在任何相关关系。（)
回归分析中r值表示相关系数。以下关于r值表述正确的是（）
