线性相关系数的取值介于（）到（）之间。
相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。
一个显著的相关系数或回归系数说明X和Y变数的关系必为线性关系。
运用一元线性回归预测税收收入时，样本相关系数r等于0，说明（）
相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。
线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）
现象间的线性相关程度越高，则其相关系数越接近于（）。
若变量x、y，存在严格的线性关系，则相关系数（）。
两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近()。
如果收入与支出之间的线性相关系数为0.92，那么二者之间存在着（）
相关系数r是描述回归方程线性关系密切程度的指标r越接近1x和y之间的线性关系越好。
由金皇后玉米 13 株的株高与穗位高数据，算得相关系数 r=0.8978 （ r 0.01,11 =0.684 ） ，则表明株高与穗位高呈 （） 相关，它们的变异有 （ ） 可用线性关系互相说明。
线性相关系数的取值越接近1，说明正相关性越强
相关系数r只反映变量间的线性相关程度，不能说明非线性相关关系。（ ）
两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近数（)
线性回归预测法中，相关系数接近于0表示相关程度很高。（)
1、如果散点图不存在直线趋势，也不能说明两变量一定不相关，只能说是直线相关关系不显著，也可能存在某种非线性相关，要根据图形和后续的假设检验具体分析。
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数的取值范围是
下列关于相关系数r的说法正确的是（）。Ⅰ．|r|越接近于1，相关关系越强Ⅱ．r＝0表示两者之间没有关系Ⅲ．取值范围为－1≤r≤1Ⅳ．|r|越接近于0，相关关系越弱
在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。I DW接近1，认为存在正自相关ⅡDW接近-1，认为存在负自相关ⅢDW接近0，认为不存在自相关ⅣDW接近2，认为存在正自相关
变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系
在期货投资分析中，可以运用DW值对多元线性回归模型的自相关问题进行检验，下列与判别准则不一致的是（）。Ⅰ．DW接近1，认为存在正自相关Ⅱ．DW接近－1，认为存在负自相关Ⅲ．DW接近0，认为不存在自相关Ⅳ．DW接近2，认为存在正自相关
4、有一直线相关资料计算相关系数r为0.7，则表明变数x和y的总变异中可以线性关系说明的部分占70％。
相关系数数值越大说明两个变量之间存在的线性相关关系越密切。（)
