如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要的构成因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么进行预测时可以用（）
测定季节变动时，到少要有连续三年分季度或者分月份的时间序列资料。
移动平均不仅能消除季节变动，还能消除不规则变动。
在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立趋势模型进行预测。
在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。表6―1中是某产品2009年～2012年期间的各季销售数据。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051109183999712.jpg 根据表6―1数据，计算出该产品第四季度的季节比率是（）。
对于具有季节变化的时间序列，为消除季节变动的影响，可以计算年距发展速度。
在实际统计工作中，为了消除季节变动的影响，常计算（ ）。
美国劳工部于2003年11月13日公布，经季节因素调整后的第三季度非农业生产率折合成年率增长8.1%，为2002年第一季度以来的最大增幅。计算这种“无季节性变动的年率”指标主要是为了（）。
一个包含长期趋势的时间序列在进行季节变动分析时应先消除长期趋势的影响。（）
在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立（）模型进行预测。
A于具有季节变化的时间序列，为消除季节变动的影响，可以计算年距发展速度。（）
测定季节变动时，先采用一定的方法将时间数列中的长期趋势剔除，然后依据已剔除长期趋势的数据计算季节指数来反映季节波动的方法，称为（）
能消除时间序列中的不规则变动和季节变动的方法是（）
当时间数列中包含长期趋势、季节变动和不规则变动时，其最常用的基本构成模型的形式是（ ）。
如果现象的发展在季度上有明显的季节变动，则其季节指数一般会大于或小于100%。
在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。表6—1中是某产品2009年～2012年期间的各季销售数据。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051109183999712.jpg 季节比率的分析方法，首先计算（）。
如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要影响因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么可以用（）进行预测。
无论是月度数据、季度数据或年度数据都可以清楚地观察出季节变动。
在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。表6—1中是某产品2009年～2012年期间的各季销售数据。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051109183999712.jpg 这种季节比率计算方法的缺陷是没有考虑（）。
为消除季节变动的影响而计算的速度指标为（）。
在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。表6―1中是某产品2009年～2012年期间的各季销售数据。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051109183999712.jpg 如果计算结果显示季节比率小于100%，则说明该季度的销售为（）。
能消除时间序列中的不规则变动和季节变动的方法是()
非随机性时间数列又分为平稳性时间数列、趋势型时间数列和季节性时间数列三种。此题为判断题(对，错)。
在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。表6—1中是某产品2009年～2012年期间的各季销售数据。
