在对时间序列进行趋势分析和季节分析的基础上进行预测，必须严格满足的条件是（）
一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，（）。
对于既受季节变动影响、又受长期趋势影响的现象，应采用趋势与季节模型法测定其季节变动。
在用移动平均趋势剔除法测定季节变动时，剔除长期趋势的方法是按月资料移动平均。
在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立趋势模型进行预测。
季节指数是一种考虑长期趋势的季节变动分析方法。
在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立（）模型进行预测。
在影响市场现象变动的各因素中，长期趋势变动是其中一个。长期趋势变动的具体表现有：（）。
测定季节变动时，先采用一定的方法将时间数列中的长期趋势剔除，然后依据已剔除长期趋势的数据计算季节指数来反映季节波动的方法，称为（）
一个包含季节变动的时间序列中，季节变动具备的特点是（）
当时间数列中包含长期趋势、季节变动和不规则变动时，其最常用的基本构成模型的形式是（ ）。
在考虑长期趋势的季节指数测定中，所计算出的中心化移动平均值，已在很大程度上消除了（）的影响，包含着（）。
同期平均法测算季节变动时不受资料是否有长期趋势的影响。
在不考虑长期变动趋势的情况下，求得季节指数进行预测的方法主要有（）。
在水平型季节变动的历史数据中，主要包含趋势变动因素、季节变动因素和不规则因素：（）
一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，欲分析其中一种成分的变动情况，（）。
用趋势剔除法测定季节变动的目的是计算没有长期趋势影响的季节指数。
利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
一个时间序列中必须包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动，一般将四个因素一一分解之后进行分析。
在对时间序列进行趋势分析和季节分析的基础上进行预测，必须严格满足的条件是（）。
下对原有价格按照时间序列进行修匀，即采用逐项递移的方法分别计算一系列移动的时序价格平均数，形成一个新的派生平均价格的时间序列，借以消除价格短期波动的影响，显现出价格变动的基本发展趋势。以上描述的方法属于长期趋势法方法中的（）。
长期趋势的测定主要是求趋势值。剔除季节波动、循环波动和不规则波动等因素的作用,从而使现象在长期内呈现出逐渐上升或下降的基本变动趋势。()
在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。表6—1中是某产品2009年～2012年期间的各季销售数据。
时间序列包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。（)
