一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，（）。
移动平均不仅能消除季节变动，还能消除不规则变动。
对于具有季节变化的时间序列，为消除季节变动的影响，可以计算年距发展速度。
在实际统计工作中，为了消除季节变动的影响，常计算（ ）。
长期趋势可以消除房地产价格的短期上下波动和意外变动等不规则变动。（）
一个包含长期趋势的时间序列在进行季节变动分析时应先消除长期趋势的影响。（）
A于具有季节变化的时间序列，为消除季节变动的影响，可以计算年距发展速度。（）
测定季节变动时，先采用一定的方法将时间数列中的长期趋势剔除，然后依据已剔除长期趋势的数据计算季节指数来反映季节波动的方法，称为（）
一个包含季节变动的时间序列中，季节变动具备的特点是（）
当时间数列中包含长期趋势、季节变动和不规则变动时，其最常用的基本构成模型的形式是（ ）。
在水平型季节变动的历史数据中，主要包含趋势变动因素、季节变动因素和不规则因素：（）
用乘法模型测定时间序列中的季节变动，各月的季节变动之和应等于（）。
要通过移动平均法消除季节变动，则移动平均项数（）。
一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，欲分析其中一种成分的变动情况，（）。
为消除季节变动的影响而计算的速度指标为（）。
如果按季度（或月）编制的时间数列，为了消除季节变动的影响，可计算定基发展速度考察现象发展的程度。
时间序列数据的变动类型分为倾向变动，（），季节变动和随机变动四种。
利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
一个时间序列中必须包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动，一般将四个因素一一分解之后进行分析。
移动平均法是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动，从而揭示出时间序列的长期趋势。
能消除时间序列中的不规则变动和季节变动的方法是()
下对原有价格按照时间序列进行修匀，即采用逐项递移的方法分别计算一系列移动的时序价格平均数，形成一个新的派生平均价格的时间序列，借以消除价格短期波动的影响，显现出价格变动的基本发展趋势。以上描述的方法属于长期趋势法方法中的（）。
长期趋势的测定主要是求趋势值。剔除季节波动、循环波动和不规则波动等因素的作用,从而使现象在长期内呈现出逐渐上升或下降的基本变动趋势。()
时间序列包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。（)
