如果变量x和变量y之间的相关系数为-1，这说明两变量之间是（）
在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现：相关系数r的值近似为0，经检验，得p>0.9。下专业结论时，正确的表述应该是（）
如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数为。
如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。
如果变量x、y的相关系数为0，则表示（）。
两变量X和Y的相关系数为0.8，则其回归直线的判定系数为（）。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。
两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。
如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。
如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）
如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。
如果变量x 和变量y 之间的相关系数为 1 ，说明两变量之间（）。
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
如果回归变差等于总变差，说明两个变量x和y之间完全相关。
如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。
如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两变量之间存在（）。
同一组双变量正态分布资料，若b＜0,则x与y之间的相关系数（)。
已知变量X和变量Y间的皮尔逊积差相关系数为r，现在将变量X中的每个值都加上一个常数C，并重新计算X和Y间的相关得到相关系数为r，那么r和r之间的关系为
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
设变量x与y之间的简单相关系数为r=－0.92，这说明这两个变量之间存在着（)相关。
若变量X、Y之间的相关系数的值等于0，则以下说法正确的是（ ）。
决定系数r的平方值位于0与1之间，它等于Y变量中可以用X变量回归来解释的变差占Y变量总变差中的比例，回归与相关有密切的联系，例如，回归斜率b很容易用r来表示。对b的t检验等于方差分析中的F检验。（）
4、如果变量x、y的Pearson相关系数为0，表示
