在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。
如果变量x、y的相关系数为0，则表示（）。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。
如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。
计算两变量X、Y之间的相关系数，如果近似等于0，则有下述几个可能，错误的一项为（）
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）。
若两变量X和Y的pearson相关系数r为零，则说明()。
假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
假定变量x与y的相关系数是0.65，变量m与n的相关系数为-0.91，则x与y的相关密切程度高。（）
如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。
相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示()
假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量（）.
对于随机变量X，Y有D（X）=4，D（Y）=9，cov（X，Y）=0.6，则相关系数ρxy=（）
如果在Y关于x的线性回归方程y=a+bx中b＜0，那么x和y两变量间的相关系数r有（)。
假设x、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0．3，若同时对X、Y作相同的线性变化x1=2X．Y1=2Y，则x1和Y1的相关系数为()。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＜0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有（）。
假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0.3，若同时对X、Y作相同的线性变化X1=2X，Y1=2Y，则X1和Y1的相关系数为（）。
（2013年）在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（）。
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b＞0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有（）
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r＞0时，表示两个变量（）
设两个随机变量x、y的方差分别为4和9,相关系数为0.1,则D（X+Y)=14.2。（)
9、设随机变量X和Y的数学期望都是2，方差分别为1和4，而相关系数为0.5，则根据切比雪夫不等式P{|X – Y| ³ 6} £（）．
设随机变量X与Y的相关系数为0.5,D（X)=9,D（Y)=4,则D（3X－Y)=（)。
