为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的（）.
样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。
（）要求用样本期内所有变量的样本数据进行回归计算。
测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（）。
当遇到顺序变量、相应的数据总体不是正态分布、而且抽样的样本容量（）时，采用等级相关法计算变量之间的相关性。
（）要求用样本期内所有变量的样本数据进行同归计算。
当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）
回归分析就是用试验或调查得到的样本数据，建立回归方程并对其进行测验显著，应用该方程对相应参数进行估计，从而达到预测（报）目的一种统计分析方法。
设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
切尾均值也是一个常用的反映样本数据的特征量，其想法是将数据的两端的值舍去，而用剩下的当中的值为计算样本均值，其计算公式是
可以测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（）。
下列统计量中，可以测度回归模型对样本数据拟台程度的是（）
根据下面资料，回答题铁矿石是生产螺纹钢的原料，两者价格息息相关，采用2013年10月18日至2015年4月7日国内期货交易所铁矿石主力合约收盘价F和螺纹钢主力合约收盘价R的样本数据，运用普通最小二乘法，对该两个变量数据进行回归分析，得回归结果如下：<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/uploadfile/10602001-10605000/d4c29fe5d6e198c8f852853da2160697.png' />对于模型的检验结果，表明（）。 查看材料
（）也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。
当遇到顺序变量、相应的数据总体不是正态分布、而且抽样的样本容量小于______时，采用等级相关法计算变量之间的相关性。
【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。
【单选题】在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）
【单选题】根据数据集，其一元线性回归模型的DW统计量为2.78。已知样本量为20，解释变量个数为1，在显著性水平为0.05时，查表可得dl=1，du=1.41，则可以判断
请按照视频讲授的方法，检验样本的多重共线性。如果有兴趣，请再用逐步回归方法进行检验。
条形图--作业: 1、打开样本数据,光输出.MTW。 2、选择图形 >条形图 >变量函数 >一个 Y >聚类。 3、从函数中,选择均值。 4、在图形变量中,输入光输出。 5、在用于分组的类别变量（）中,输入温度和玻璃类型。 6、单击确定,右击添加数据标签。 饼图--作业: 1、打开样本数据,油漆硬度.MTW。 2、选择图形 >饼图。 3、选择用原始记录画图。 4、在类别变量中,选择油漆,汇总变量中,选择硬度。“多图形”-按变量分组,组在相同图形中加“操作员”。 5、单击确定,右击图形添加扇形区“标签”-显示频率,百分百,名称。 6、最小百分百添加“胀裂图”。 排列图-- 作业: 1、打开样本数据,服装缺陷.MTW。 2、选择统计 -质量工具-Pareto图。 3、频率位于,选择“计算”。 4、百分比按照二八原理使用80%,剩余20%缺陷“不合并”。 5、单击确定。 鱼骨图-- 作业: 1、打开样本数据,表面缺陷.MTW。 2、选择统计 -质量工具-因果图。 3、培训,速度,微米三项做为中骨添加到对应的子分支。。 4、鱼头为:表面缺陷,标题为:鱼骨图。 5、单击确定。 将4张图形保存在一个minitab项目中,名称为:“minitab第四次作业”
双变量正态分布的资料，样本回归系数b<0，经假设检验P<0.05，可以认为两变量间呈负相关。（)
对样本平均数进行双尾假设检验，在A=0.10水平上拒绝了虚无假设。如果用相同数据计算总体均值1-A=0.90的置信区间，下列描述正确的是（)。
4、若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关？
