-
序列x（n）=sin
https://assets.asklib.com/psource/2016031711331591472.jpg
的周期为（）。
A . 3
B . 6
C . 11
D . ∞
-
序列x（n）=nR4（n-1），则其能量等于（）。
A . 5
B . 10
C . 15
D . 30
-
x（（n））N的数学表达式为（），表示（）序列。
-
序列x（n）=R5（n），其8点DFT记为X（k），k=0，1，…，7，则X（0）为（）。
A . 2
B . 3
C . 4
D . 5
-
一离散序列x（n），其定义域为-5n<
https://assets.asklib.com/psource/2016031711571350484.jpg
，若其Z变换存在，则其Z变换X（z）的收敛域为（）。
https://assets.asklib.com/psource/2016031711572938708.jpg
A . A
B . B
C . C
D . D
-
两个有限长序列x1（n）和x2（n），长度分别为N1和N2，若x1（n）与x2（n）循环卷积后的结果序列为x（n），则x（n）的长度为（）。
A . N=N
+N
-1
B . N=max[N
，N
]
C . N=N
D . N=N
-
已知某序列x（n）的z变换为z+z2，则x（n-2）的z变换为（）。
A、z3+z4
B、-2z-2z-2
C、z+z2
D、z-1+1
-
一有限长序列x（n）的DFT为X（k），则x（n）可表达为（）。https://assets.asklib.com/psource/2016031714001329127.jpg
A . A
B . B
C . C
D . D
-
序列x（n）=cos
https://assets.asklib.com/psource/201603171137387355.jpg
的周期为（）。
A . 3
B . 5
C . 10
D . ∞
-
一离散序列x（n），若其Z变换X（z）存在，而且X（z）的收敛域为：
https://assets.asklib.com/psource/2016031711544777476.jpg
，则x（n）为（）。
A . 因果序列
B . 右边序列
C . 左边序列
D . 双边序列
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已知x（n）是实序列，x（n）的4点DFT为X（k）=［1，-j，-1，j］，则X（4-k）为（）。
A、［1，-j，-1，j］
B、［1，j，-1，-j］
C、［j，-1，-j，1］
D、［-1，j，1，-j］
-
序列x(n)=R5(n)，其8点DFT记为X(k)，k=0,1,…,7，则X(0)为( )
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设{X<sub>n</sub>}为独立同分布的随机变量序列，方差有限，且X<sub>n</sub>不恒为常数.如果，试证：随机变量序列
设{X<sub>n</sub>}为独立同分布的随机变量序列，方差有限，且X<sub>n</sub>不恒为常数.如果<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-08-04/965382742937139.png' />，试证：随机变量序列{S<sub>n</sub>}不服从大数定律.
注：此题有误，条件“X<sub>n</sub>不恒为常数”应该改为“X<sub>n</sub>不恒为常数的概率大于0”或“Var(X<sub>n</sub>)＞0”
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考虑一个离散时间序列x[n]，由x[n]形成两个新序列xp[n]和zd[n]，其中xp[n]相应于以采样周期为2对x[n]采样而得，而xd[n]则以2对x[n]进行抽取而得，即
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969014705170687.png' />
(a)若x[n]如图7-37(a)所示，画出序列x，[n]和xa[n]。
(b)若X(e”)如图7-37(b)所示，画出X，(e”)和X，(e”)。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-15/969014717661402.png' />
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如果序列x（n)是一长度为64点的有限长序列（0≤n≤63)，序列h（n)是一长度为128点的有限长序列（0≤n≤1
如果序列x(n)是一长度为64点的有限长序列(0≤n≤63)，序列h(n)是一长度为128点的有限长序列(0≤n≤127),记y(n)=h(n）x(n）（线性卷积)，则y(n)为（）点的序列，如果采用基2FFT算法以快速卷积的方式实现线性卷积，则FFT的点数至少为（）点。
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ft的物理意义是：一个（）的离散序列x（n）的离散付氏变换x（k）为x（n）的付氏变换
FT的物理意义是：一个（）的离散序列x（n）的离散付氏变换X（k）为x（n）的付氏变换<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18093001-18096000/18095752/2016031714190079548.jpg' />在区间[0，2π]上的（）。
A．收敛；等间隔采样
B． N点有限长；N点等间隔采样
C． N点有限长；取值
D． 无限长；N点等间隔采样
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设x<sub>1</sub>（n)及x<sub>2</sub>（n)都是从n=0开始的有限长序列,x<sub>1</sub>（n)长度为N<sub>1</sub>点，x<sub>2</sub>（n)长度为N
设x<sub>1</sub>(n)及x<sub>2</sub>(n)都是从n=0开始的有限长序列,x<sub>1</sub>(n)长度为N<sub>1</sub>点，x<sub>2</sub>(n)长度为N<sub>2</sub>点,设N<sub>1</sub>＞N<sub>2</sub>,求
(1)x<sub>1</sub>(n)+x<sub>2</sub>(n)的长度点数;
(2)x<sub>1</sub>(n)·x<sub>2</sub>(n)的长度点数;
(3)x<sub>1</sub>(n)·x<sub>2</sub>(n)的长度点数.
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一离散序列x（n），其定义域为-5n<<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18108001-18111000/18109006/2016031711571350484.jpg' />，若其Z变换存在，则其Z变换X（z）的收敛域为（）。<img src='https://img2.soutiyun.com/shangxueba/ask/18108001-18111000/18109006/2016031711572938708.jpg' />
A．A
B． B
C． C
D． D
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3、用采样间隔Ts=0.2s对连续信号x（t)=cospt进行等间隔采样，得到序列x（n)。则x（n)的周期为（），x（2)=（）。
A．10；cos0.4π
B．10；sin0.4π
C．5；cos0.4π
D．5；sin0.4π
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Yj的最长公共子序列的长度，则长度为m的X序列与长度为n的Y序列的最长公共子序列的长度为（)。
A．c[0,0]
B．c[1,1]
C．c[1,m]
D．c[m,n]
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12、下列系统（其中y（n)为输出序列，x（n)为输入序列）中哪个属于线性系统？（）
A．y(n)=3x(n)+8
B．y(n)=x(n)*x(n)
C．y(n)=x(n)+1
D．y(n)=x(n)-x(n-1)
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已知有限长序列x（n)（0≤n≤N-1)的DFT为X（k)，试利用X（k)导出下列各序列的DFT。
已知有限长序列x(n)(0≤n≤N-1)的DFT为X(k)，试利用X(k)导出下列各序列的DFT。
<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2021-01-29/980777730400856.png' />
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已知f[n] =x[n]cos（πn/4) ， 其离散时间傅里叶变换为 ，在Ω的主值区间（-π，π)内。试确定序列x[n]，
已知f[n] =x[n]cos(πn/4) ， 其离散时间傅里叶变换为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-09-14/968929174676685.png' />，在Ω的主值区间(-π，π)内。试确定序列x[n]，并概画出其序列图形。
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己知是周期为4的周期序列,且已知8点序列x（n)= ,（0≤n≤7)的8点DFT系数为:X（0)=X（2)=X（4)=X（6)=1,
己知<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-02/975756291342682.png' />是周期为4的周期序列,且已知8点序列x(n)=<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-02/975756291342682.png' />,(0≤n≤7)的8点DFT系数为:X(0)=X(2)=X(4)=X(6)=1,X(k)=0,其他k.试求:
(1)周期序列<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-02/975756291342682.png' />,并概画出它的序列图形;
(2)该周期序列 通过单位冲激响应为<img src='https://img2.soutiyun.com/ask/2020-12-02/9757563161441.png' />的数字滤波器后的输出y(n),并概画出它的序列图形.
