对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。
多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
预制梁静载试验时，千斤顶与压力表配套标定线性回归相关系数应不小于（）。
多元线性回归模型 https://assets.asklib.com/psource/2015121009493296348.jpg 中的回归系数β 2 表示（）
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。
回归分析中，回归系数b有正负之分，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关，当b取（）时，X与Y之间为正线性相关。
在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象（）。
当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。
一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。
一元线性回归方程中的回归系数表示：当自变量x变动一个单位时，因变量y平均改变的数量。（ ）
多元线性回归模型中的回归系数为偏回归系数，它反映了当模型中的其它变量不变时，某个解释变量对因变量均值的影响。（2.0分）
k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
已知简单线性回归模型的决定系数为0.81，Y与X的相关系数可能是（）。
回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象（）A．线性相关还是非线性相关B．正相关还是负相关C．完全相关还是不完全相关D．单相关还是复相关
六西格玛团队分析了过往车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显着性检验、相关系数计算等，证明选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显着的。下面应该进行：
当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0.952时，表明两个变量呈（)关系。
【多选题】一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，若原假设成立则 。
【单选题】k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设 H0：bj=0，备选假设H1：bj¹0，当 时拒绝原假设。
简单线性回归模型：Y=a+bX中，样本的回归系数为：（）。
在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示（）
