在用指数平滑法进行市场预测时，如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势，那么平滑常数a最合适的是（）
对于既受季节变动影响、又受长期趋势影响的现象，应采用趋势与季节模型法测定其季节变动。
移动平均法之所以能用来测定长期趋势，是因为由移动平均数形成的新数列剔除下列哪一因素的影响（）。
在用移动平均趋势剔除法测定季节变动时，剔除长期趋势的方法是按月资料移动平均。
在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立趋势模型进行预测。
某地区2007~2010年各季度的LED电视机销售量数据如下表所示（单位：千台）： https://assets.asklib.com/images/image2/201708141026373702.jpg 要求： 用移动平均趋势剔除法计算的季节指数调整原时间序列，对调整后的序列用最小二乘法拟合线性趋势方程。
季节指数是一种考虑长期趋势的季节变动分析方法。
在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立（）模型进行预测。
测定季节变动时，先采用一定的方法将时间数列中的长期趋势剔除，然后依据已剔除长期趋势的数据计算季节指数来反映季节波动的方法，称为（）
现有某家电企业近10年各月空调销售量的时间数列资料，若采用移动平均测定长期趋势，则移动平均的项数应为（ ）。
用移动平均法测定长期趋势时，有关项数确定的正确说法是（）。
市场预测的移动平均法与指数平滑法适宜于数据为短期的时间序列，趋势方程法则适宜数据为较长期的时间序列。
在不考虑长期变动趋势的情况下，求得季节指数进行预测的方法主要有（）。
对月度数据序列，用移动平均法测定其长期趋势值时，可采用四项或八项移动平均。
月平均法计算季节指数时，近期的季节指数在整个指数中的影响小，远期的季节指数在整个指数中的影响大
利用移动平均法测定长期趋势时，一般来说，移动平均的项数越多，移动平均数的跨越时间就越（），所揭示的长期趋势也就越（）。
简述不考虑长期趋势的季节指数法的预测步骤。
在长期趋势测度过程中，一般使用移动平均法来反映现象的长期趋势并预测。
在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。表6—1中是某产品2009年～2012年期间的各季销售数据。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051109183999712.jpg 这种季节比率计算方法的缺陷是没有考虑（）。
用趋势剔除法测定季节变动的目的是计算没有长期趋势影响的季节指数。
随手画法、移动平均法都是测定长期趋势的分析方法，最小平方法不是测定长期趋势的分析方法
利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
长期趋势的测定主要是求趋势值。剔除季节波动、循环波动和不规则波动等因素的作用,从而使现象在长期内呈现出逐渐上升或下降的基本变动趋势。()
根据资料中 “统计实训_模块七_动态数列分析数据” 中 “移动平均分析” 中的数据,计算出的季节比率可以判断工业增加值没有明显的淡旺季（）
