一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成，（）。
对于既受季节变动影响、又受长期趋势影响的现象，应采用趋势与季节模型法测定其季节变动。
移动平均法之所以能用来测定长期趋势，是因为由移动平均数形成的新数列剔除下列哪一因素的影响（）。
如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要的构成因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么进行预测时可以用（）
在用移动平均趋势剔除法测定季节变动时，剔除长期趋势的方法是按月资料移动平均。
在预测中，如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响，则应考虑季节因素的影响，建立趋势模型进行预测。
在预测具有季节性变动的商品的销售量和价格时，应注意季节变动趋势和一般变动趋势。若采用定量预测时。应用（）法比较好。
某地区2007~2010年各季度的LED电视机销售量数据如下表所示（单位：千台）： https://assets.asklib.com/images/image2/201708141026373702.jpg 要求： 用移动平均趋势剔除法计算的季节指数调整原时间序列，对调整后的序列用最小二乘法拟合线性趋势方程。
季节指数是一种考虑长期趋势的季节变动分析方法。
一个包含长期趋势的时间序列在进行季节变动分析时应先消除长期趋势的影响。（）
在影响市场现象变动的各因素中，长期趋势变动是其中一个。长期趋势变动的具体表现有：（）。
测定季节变动时，先采用一定的方法将时间数列中的长期趋势剔除，然后依据已剔除长期趋势的数据计算季节指数来反映季节波动的方法，称为（）
当时间数列中包含长期趋势、季节变动和不规则变动时，其最常用的基本构成模型的形式是（ ）。
在考虑长期趋势的季节指数测定中，所计算出的中心化移动平均值，已在很大程度上消除了（）的影响，包含着（）。
同期平均法测算季节变动时不受资料是否有长期趋势的影响。
在不考虑长期变动趋势的情况下，求得季节指数进行预测的方法主要有（）。
如果时间数列不受季节波动的影响，而长期趋势是它的主要影响因素，并假定事物未来的发展趋势与过去的轨迹大致一样，那么可以用（）进行预测。
用趋势剔除法测定季节变动（）
利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S，在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
下对原有价格按照时间序列进行修匀，即采用逐项递移的方法分别计算一系列移动的时序价格平均数，形成一个新的派生平均价格的时间序列，借以消除价格短期波动的影响，显现出价格变动的基本发展趋势。以上描述的方法属于长期趋势法方法中的（）。
长期趋势的测定主要是求趋势值。剔除季节波动、循环波动和不规则波动等因素的作用,从而使现象在长期内呈现出逐渐上升或下降的基本变动趋势。()
某三年各月的资料既有趋势变动的规律，又有季节变动规律，则季节比率的计算公式为( )。
采用趋势剔除法测定季节变动时消除了______的影响。
时间序列包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。（)
