一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成,()。
对于既受季节变动影响、又受长期趋势影响的现象,应采用趋势与季节模型法测定其季节变动。
在用移动平均趋势剔除法测定季节变动时,剔除长期趋势的方法是按月资料移动平均。
在预测中,如果一个时间数列存在明显的长期趋势、季节波动影响,则应考虑季节因素的影响,建立趋势模型进行预测。
一个包含长期趋势的时间序列在进行季节变动分析时应先消除长期趋势的影响。()
测定季节变动时,先采用一定的方法将时间数列中的长期趋势剔除,然后依据已剔除长期趋势的数据计算季节指数来反映季节波动的方法,称为()
当时间数列中包含长期趋势、季节变动和不规则变动时,其最常用的基本构成模型的形式是( )。
在需求呈现趋势而没有季节性变动时,我们可以考虑采用()进行预测。
在考虑长期趋势的季节指数测定中,所计算出的中心化移动平均值,已在很大程度上消除了()的影响,包含着()。
同期平均法测算季节变动时不受资料是否有长期趋势的影响。
在不考虑长期变动趋势的情况下,求得季节指数进行预测的方法主要有()。
在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。表6—1中是某产品2009年~2012年期间的各季销售数据。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051109183999712.jpg 季节比率的分析方法,首先计算()。
用季节指数法分析季节变动的缺陷有()
简述不考虑长期趋势的季节指数法的预测步骤。
在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。表6—1中是某产品2009年~2012年期间的各季销售数据。 https://assets.asklib.com/images/image2/2017051109183999712.jpg 这种季节比率计算方法的缺陷是没有考虑()。
一个时间序列由长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动四种成分构成,欲分析其中一种成分的变动情况,()。
用季节指数法分析季节变动的缺陷是()。
用趋势剔除法测定季节变动的目的是计算没有长期趋势影响的季节指数。
利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后,就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值S,在可能的情况下预测不规则变动值I。考虑以上3种因素进行预测有两种基本计算模式。分别写出这两种方法和计算公式。
一个时间序列中必须包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动,一般将四个因素一一分解之后进行分析。
季节指数预测法只考虑季节变动对预测值的影响。
长期趋势的测定主要是求趋势值。剔除季节波动、循环波动和不规则波动等因素的作用,从而使现象在长期内呈现出逐渐上升或下降的基本变动趋势。()
在时间数列的季节变动分析中常常要用季节指数法进行分析。表6—1中是某产品2009年~2012年期间的各季销售数据。
时间序列包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。()