储存不同信息灰度图像的工具是（）。
不同的图像模式在计算机中表达和处理色彩的方式各不相同。图像模式有三类：黑白二值图、灰度图、和彩色图。
对于一个具有多个图层的图像文件，可以在不合并任何图层的情况下将其模式由RGB模式转换成为灰度模式。
关于图像的数字化中的采样环节是指使空间连续变化的图像离散化，即用空间上部分点的灰度值表示图像，或图像在空间上的离散化。
若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。关于灰阶级数与图像质量的关系，叙述错误的是（）。
直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种（），使变换后图像灰度的概率密度是（），即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。
如果将图像中对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得到的图像将（）。
根据采样数目及特性的不同数字图像可以划分为二值图像、灰度图像和（）。
若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。数字图像的形成过程是（）。
若在一个正弦（或非正弦）信号周期内取若干个点的值，取点的多少以能恢复原信号为依据，再将每个点的值用二进制数码表示，这就是用数字量表示模拟信号的方法。数字图像就是将模拟影像分解成有限个小区域，每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制数，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散的整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级或灰阶。将图像中每个小区域中影像密度的平均值用一个整数表示的过程称为（）。
X射线机图像不同灰度的含义是（）
（）是由三幅不同颜色的灰度图像组合而成，一个为红色，一个为绿色，另一个为蓝色。
图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为（）
马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象。
照片或显示器上呈现的黑白图像的各点表现的不同深度灰度称为（）.
如果在编码图像的灰度级时所用的编码符号数多于表示每个灰度级实际所需的符号数，则用这种编码得到的图像中包含心里视觉冗余。
( )命令将图像的颜色去掉，将色彩图像转为灰度图
灰度级表示图像的亮度层次范围，扫描仪的级数越多，扫描图像的亮度范围越大，灰阶层次越丰富。（）
灰度级是指黑白显示器中所显示的像素点的亮暗差别，在彩色显示器中则表现颜色数的不同，灰度级越高，图像层次越逼真、清楚。( )
CT图像特点:CT图像是断层图像,常用的是（）系由一定数目自黑到白不同灰度的像素按短阵排列所构成灰阶图像
灰度级表示像素明暗程度的整数量，而层次就是表示图像的灰度级的数量。（ ）
如果构成图像的像素数量少、像素的尺寸大，可观察到的原始图像细节较少，图像的空间分辨率低；反之，像素数量多，图像的空间分辨率高。描述一幅图像需要的像素数量是由每个像素的大小和整个图像的尺寸决定的，在空间分辨率一定的条件下，图像大比图像小需要的像素多，每个单独像素的大小决定图像空间分辩率。若图像矩阵大小固定，视野增加时，图像空间分辨率降低。灰度级数影响着数字图像的密度分辨率。计算机处理和存储数字图像采用的是二进制敌，ADC将连续变化的灰度值转化为一系列离散朗整数灰度值，量化后的整数灰度值又称为灰度级(graylevel)或灰阶(grayscale)。量化后灰度纵的数量由2决定，N是二进制数的位数，称为位(bit)，用来表示每个像素的灰度精度。
9、用函数s=kr+b对图像像素进行灰度变换，其中r表示带变换的像素灰度值，若系数k＞1,b＞0,则输出图像的像素灰度值范围被（），图像亮度变（）。
10、阈值分割法分割图像是基于图像灰度的相似性性质
