模型中引入虚拟变量的作用是什么？
如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。
在合理行动理论模型中引入行为控制变量后，模型发展为（）
对包含常数项的季节（春、夏、秋、冬）变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为（）。
在线性模型中引入虚拟变量，可以反映（）。
对于引入了反映收入层次差异（高、中、低）的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515053469141.jpg ，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）
在过程调用中，“实参表”和“形参表”中对应的变量名不必相同，但是变量的个数必须相等，而且实际参数的类型必须与相应形式参数的类型相符。
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。
回归模型中，虚拟变量的引入数量，要根据定性变量的个数、每个定性变量的类型及有无截距项来确定。
对于薪金函数模型，为了考虑“学历”因素（三个属性），引入3个虚拟变量形成变截距模型，则会产生（）
在基本假设下，确定性解释变量线性回归模型参数的OLS估计具有性质（）
【单选题】多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。
【单选题】对于薪金函数模型，为了考虑“学历”因素（三个层次），引入3个虚拟变量形成变截距模型，则会产生：
设某商品需求模型为：Yi=β0+β1Xi+Ui，其中Y是商品的需求量，X是商品的价格，为了考虑全年12个月份季节变动的影响，假设模型中引入了12个虚拟变量，则会产生的问题是()。
3、通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型中，则需要引入虚拟变量的个数为（)。
由Y0^=X0β^可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响，可知Y0^是（)。
1、在计量经济学模型建模过程中，如果不小心遗漏个别解释变量，对参数估计量的方差不会造成什么影响。
2、在建立多元回归模型时，如何确定该引入多少个解释变量？
4、估计经济计量学模型参数，常常会出现一些难以解释的现象，如一些重要解释变量的系数不显著或某些参数估计值的符号与实际情况或经济分析结论相矛盾，个别观测数据的微小变化引起多数估计值发生很大变动等.。下面不是其产生的主要原因的是（)
