模型中引入虚拟变量的作用是什么？
在家庭对某商品的消费需求函数模型 https://assets.asklib.com/psource/2014110515041932509.jpg 中加入虚拟变量反映收入层次差异（高、中、低）对消费需求的影响时，一般需要引入虚拟变量的个数为（）。
回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（）。
如果一个回归模型中不包含截距项，则对一个具有季节因素需要引入虚拟变量的个数为（）。
在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
对包含常数项的季节（春、夏、秋、冬）变量模型运用最小二乘法时，如果模型中需要引入季节虚拟变量，一般引入虚拟变量的个数为（）。
对于一个回归模型中不包含截距项，若将一个具有m个不同性质的质的因素引入进计量经济模型，则虚拟变量数目为（）。
在线性模型中引入虚拟变量，可以反映（）。
在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（）。
当一个定性数据有3个水平时，则需要构造3个哑变量来代表这个变量做线性回归模型。
设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。
1、在仅含虚拟变量的一元回归模型中，若重新设置被省略的状态，改变虚拟变量的定义，则以下说法正确的是：
对于薪金函数模型，为了考虑“学历”因素（三个属性），引入3个虚拟变量形成变截距模型，则会产生（）
在基本假设下，确定性解释变量线性回归模型参数的OLS估计具有性质（）
【单选题】对于薪金函数模型，为了考虑“学历”因素（三个层次），引入3个虚拟变量形成变截距模型，则会产生：
如果要研究营改增对某一个省份8个地级市税收增长的影响，那么含有截距项的模型最多可以引入多少个虚拟变量？
【单选题】根据数据集，其一元线性回归模型的DW统计量为2.78。已知样本量为20，解释变量个数为1，在显著性水平为0.05时，查表可得dl=1，du=1.41，则可以判断
若要反映定性因素的不同情形对被解释变量的影响，可能使用的引入虚拟变量的方式有（）
3、通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型中，则需要引入虚拟变量的个数为（)。
对两个包含解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时，应比较（)的大小。
2、在建立多元回归模型时，如何确定该引入多少个解释变量？
