聚类分析可以看作是一种非监督的分类。
聚类分析与（）、（）一起被称为多元分析的三大方法。
聚类分析是常用商情分析工具中的一种，常用的聚类分析方法有（）。
聚类分析也有不同的分类：按聚类方法可分为系统聚类和（）。
K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
目前商业银行效率评价常用的非参数方法是数据包络法（Data Envelopment Analysis，DEA）；参数分析法包括（ ）。
遥感图像的计算机分类方法包括监督分类和非监督分类。以下属于非监督分类方法的是（）
K- 均值聚类用于数量较小的样品聚类。
K均值聚类算法的优点有？
不属于 K- 均值聚类优点的是（ ）
样本量较大时，可以使用K-均值聚类法，系统聚类方法在样本量较大时效果相对较差。
K均值聚类迭代结束的条件有哪几种？ （）
能够比较全面地反映包括非物质生产部门在内的整个国民经济各部门发展状况和相互关系的产业分类方法，称为（）
常用的聚类方法有层次聚类、划分聚类、网格聚类、（)。
14、非监督分类，也称为聚类分析或点群分析，即在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱组的过程。常用方法有：最小距离法、最大似然法。
8、K-Means是一种无监督学习方法，可以用于将无标签的数据集进行聚类。
按测定方法的原理对药品质量分析检验常用方法进行分类，不包括（)
K均值法属于聚类方法的哪种分类？（)
＜p＞K均值聚类算法过程＜br/＞＜/p＞
93、聚类分析可以看作是一种非监督的分类。
27、下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？
A.ISODATA不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值，而是在把所有样本都调整完毕之后才重新计算B.ISODATA一次完成分类C.ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别合并和分裂从而得到类数比较合理的聚类结果D.分类结果中的类别数是固定的
12、遥感图像分类过程中，如果先根据图像像元本身的特征进行聚类，然后再判定其类别，这是一种非监督分类。
常见的异常检测方法中，（）方法借助K-最近邻聚类分析算法，分析每个进程产生的“文档”，通过判断相似性，发现异常
