假设检验中，显著性水平α表示（）。
在假设检验问题中，显著性水平a是原假设H0正确时，经检验接受H0的概率。
在假设检验时，通常使用的显著性水平有（）。
假设检验中的显著性水平α是（）。
统计假设检验的显著性水平
假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。（）
怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？
在假设检验中，显著性水平a表示（）。
对某批产品的合格率进行假设检验，如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设，则在显著性水平α=0.01下（）。
假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）
显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。
在对总体参数的假设检验中，若给定显著性水平α（0
通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
假设检验中，显著性水平是（ ）
假设检验中，显著性水平a表示（ ）
显著性水平为5%的假设检验意味着什么？
对正态总体的数学期望进行假设检验，如果在显著性水平【图片】下，接受了【图片】，那么在显著性水平【图片】下，（ ）.
在假设检验中，显著性水平α的意义是( )．
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则正确的说法是（)。A.在0.10的显著性水平下必定也是显著的
在假设检验中，显著性水平α的意义是（）。
假设检验的显著性水平是指当原假设实际上正确时，检验统计量落在（）的概率
在假设检验中，显著性水平α的意义是（）
在假设检验中，显著性水平α表示（）
6、在假设检验中，显著性水平是表示原假设为真时被拒绝的概率。 （）
